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作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 在今年的爆炸性增长中,基于聊天机器人的应用已经越来越广泛。这其中包括电子商务、虚拟助手、智能客服等。许多优秀的平台都提供现成的聊天机器人服务,如微软小冰、图灵机
作者:禅与计算机程序设计艺术
在今年的爆炸性增长中,基于聊天机器人的应用已经越来越广泛。这其中包括电子商务、虚拟助手、智能客服等。许多优秀的平台都提供现成的聊天机器人服务,如微软小冰、图灵机器人、Facebook 的聊天机器人、Amazon Alexa 等。但是如果需要自己搭建一个聊天机器人的话,可能需要一些技术基础和时间成本。因此,作者希望借助本文中的知识结合实际案例,让读者可以快速建立起自己的聊天机器人。
本文从零开始,以 python 框架 flask 为基础开发一个开源的对话系统。整个流程分为以下几个步骤:
文章将围绕这三个部分详细阐述其原理和操作步骤,同时还会给出相应的代码示例。希望能够给初次接触这方面的同学带来宝贵的帮助。
首先要介绍的数据集就是我们的训练样本了。它主要由两类数据构成:
我们要使用的对话系统是一个序列到序列模型(Sequence
来源地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132636914
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本文标题: 从零开始,以 Python 框架 Flask 为基础开发一个开源的对话系统 Building a RealTime Chatbot Using Flask and TensorFlow
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/424921.html(转载时请注明来源链接)
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