已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds

已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds

文章目录

• 报错问题
• 报错翻译
• 报错原因
• 解决方法
• 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错问题

粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用pandas，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：

报错信息内容如下所示：

IndexError: positional indexers are out-of-bounds

报错翻译

报错信息内容翻译如下所示：

索引错误：位置索引器越界

报错原因

报错原因：

这个粉丝由于索引越界导致报错了，这个粉丝由于如下代码报错了，i-4 和 i+1 两行，那最后一行时，i+1就不存在了：

# sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[[i-4,i+1],4].mean()    报错

修改为如下即可：

sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[i-4:i+1,4].mean()

小伙伴们的代码可以按下面的方法逐一排出！！！

解决方法

这个报错通常是由于使用了超出索引范围的位置索引器导致的。解决方法包括：

1. 检查索引器的范围是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的形状和大小：

   print(df.shape)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

2. 如果使用的是整数索引器，请检查索引器是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的索引范围：

   print(df.index)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

3. 如果使用的是标签索引器，请检查标签是否存在于数据中。可以使用以下代码打印出数据的标签：

   print(df.columns)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

4. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新加载数据或者使用其他数据源。可能是数据本身存在问题导致了这个报错。

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

由于博主时间精力有限，每天私信人数太多，没办法每个粉丝都及时回复，所以优先回复VIP粉丝，可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群，获得优先解答机会（代码指导、远程服务），白嫖80G学习资料大礼包，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html

• 优点：作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会），此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试！

• 专栏福利：简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书：python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

• 注意：如果希望得到及时回复，和大佬们交流学习，订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群
  

来源地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/129901560