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【Python入门教程】Python常用表格函数&操作(xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings)

python大数据数据库 2023-10-09 21:10:45 319人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

        在我们使用Python时,避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数,同时还有一些常用的操作。               

        在我们使用Python时,避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数,同时还有一些常用的操作。

        

        这些都是我在使用Python处理Excel时用到的相关代码和使用经验,可能没有某些博主详细,但绝对精华+有用!!!

一、区别和特点

xlrd:读取xls、xlsx文件,效率非常高。不支持修改!(高版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)
xlwt:写入新xls、xlsx文件,效率非常高。但不支持修改已有表格!
openpyxl:可读可写可修改,但不能操作xlsx文件!
xlwings:可读可写可修改,支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于excel程序存在

二、xlrd读取表格

def read_xlrd():    # 从0开始计数!!!    wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")    # wb.n sheets  # sheets数量    # wb.sheet_names()  # sheets名称    # ws = wb.sheet_by_index(0)  # 通过表单索引获取    # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2')  # 通过表名获取    """    for sheet in wb.sheet_names():        ws = wb.sheet_by_name(sheet)        for n in range(0, ws.n rows):            # 遍历行数            print(ws.cell_value(1, 1))  # 第二行第二列            print(ws.col_values(1, 6, 10))  # 第二列的6~9行    """    for i in range(0, wb.nsheets):        ws = wb.sheet_by_index(i)        for row_data in ws.col_values(1):            # 遍历第二列所有的值            print(ws.cell(2, 2).value)            print(ws.cell(1, 2).ctype)  # ws.cell_type(1,2)            # 获取单元格的数据类型

三、xlwt创建新表

def write_xlwt():    # 从0开始计数!!!    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')    ws = wb.add_sheet("sheetName")    ws.write(0, 0, '风险标识')    ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')    ws.write(0, 2, '区间')    row = 1    col = 0    # 从第二行,第一列开始写    for i in range(0, 10):        ws.write(row, col, 123)        row += 1        col += 1    wb.save("G:/1.xlsx")

四、openpyxl常用操作

1)openpyxl读取表格

        读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws.cell(1,1).value =1 ,就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

def read_openpyxl():    # 从1开始计数!!!    wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")    # ,read_only=True 只读打开可以提高效率    ws_sheets = wb.sheetnames    # 获取所有的sheet名称    # ws = wb.active  # 激活当前表    # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数    for sheet in ws_sheets:        # 遍历sheet名称        ws = wb[sheet]        # 激活指定的工作空间        n = 0        for row in ws.iter_rows(0):            # 遍历第一列所有值            n = n + 1            print(ws.cell(1, 1).value)    wb.save('G:/666.xlsx')

2)openpyxl创建新表

def write_openpyxl():    wb = openpyxl.Workbook()    ws = wb.active    ws.title = 'Data'    ws2 = wb.create_sheet()    ws2.title = "新建工作表-2"    # 创建新sheet    # ws.merge_cells(‘A2: D2’)  # 合并单元格    # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’)  # 解除合并单元格    # ws.append(list)  # 追加数据到最后    # ws.delete_rows(1)    # ws.delete_cols(1)    # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行,默认插入1行    # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列,默认插入1列    for i in range(len(ws.max_row)):        ws.cell(1, 1).value = 1    wb.save('G:/666.xlsx')

五、xlwings常用操作

1)xlwings读取表格

        读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws[0,0].value =1 ,就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

def read_xlwings():    """    从0开始计数    以app为基准,可以自行打开excel,或者代码打开excel    可以打开多个app,单个app可以打开/创建多个工作簿    """    app = xw.App(visible=False, add_book=False)    # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)    wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")    ws_sheets = wb.sheet_names    # 获取当前工作簿的所有sheet名    for sheet in ws_sheets:        # 遍历所有sheet        ws = wb.sheets[sheet]        # ws = wb.sheets[0]        # 遍历同时激活该sheet        row_count = ws.used_range.last_cell.row        column_count = ws.used_range.last_cell.column        for n in range(0, row_count):            # 遍历行数            print(ws[1, 1].value)  # 第二行第二列            print(ws[:5, 0].value)  # 第一列的1~5行

2)xlwings创建新表

def write_xlwings():    app = xw.App(visible=False, add_book=False)    # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)    wb = app.books.add()    sheet = wb.sheets.add()    sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)    # 新建sheet1表,放在指定sheet的后面    ws = wb.sheets[sheet]    # 激活sheet    ws[0, 0].value = 1    # 将第一行第一列的值赋为1    wb.save('文件')    # 关闭excel    wb.close()    app.quit()    # 退出程序

六、完整代码

        这些都是分段函数,根据自己需要选择合适的库,完整代码没啥用,你们需要自己节选中间的部分,我这里就是记录下自己的完整代码。

# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2023/6/6 14:36@Auth : RS迷途小书童@File :Table Functions.py@IDE :PyCharm@Purpose :分析常用表格库的用法"""import xlrdimport xlwtimport openpyxlimport xlwings as xw"""xlrd:读取xls、xlsx文件,效率非常高。不支持修改!(2.0.1版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)xlwt:写入新xls、xlsx文件,效率非常高。但不支持修改已有表格!openpyxl:可读可写,但不能操作xlsx文件!xlwings:可读可写,支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于Excel程序存在"""def read_xlrd():    # 从0开始计数!!!    wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")    # wb.n sheets  # sheets数量    # wb.sheet_names()  # sheets名称    # ws = wb.sheet_by_index(0)  # 通过表单索引获取    # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2')  # 通过表名获取    """    for sheet in wb.sheet_names():        ws = wb.sheet_by_name(sheet)        for n in range(0, ws.n rows):            # 遍历行数            print(ws.cell_value(1, 1))  # 第二行第二列            print(ws.col_values(1, 6, 10))  # 第二列的6~9行    """    for i in range(0, wb.nsheets):        ws = wb.sheet_by_index(i)        for row_data in ws.col_values(1):            # 遍历第二列所有的值            print(ws.cell(2, 2).value)            print(ws.cell(1, 2).ctype)  # ws.cell_type(1,2)            # 获取单元格的数据类型def write_xlwt():    # 从0开始计数!!!    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')    ws = wb.add_sheet("sheetName")    ws.write(0, 0, '风险标识')    ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')    ws.write(0, 2, '区间')    row = 1    col = 0    # 从第二行,第一列开始写    for i in range(0, 10):        ws.write(row, col, 123)        row += 1        col += 1    wb.save("G:/1.xlsx")def read_openpyxl():    # 从1开始计数!!!    wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")    # ,read_only=True 只读打开可以提高效率    ws_sheets = wb.sheetnames    # 获取所有的sheet名称    # ws = wb.active  # 激活当前表    # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数    for sheet in ws_sheets:        # 遍历sheet名称        ws = wb[sheet]        # 激活指定的工作空间        n = 0        for row in ws.iter_rows(0):            # 遍历第一列所有值            n = n + 1            print(ws.cell(1, 1).value)    wb.save('G:/666.xlsx')def write_openpyxl():    wb = openpyxl.Workbook()    ws = wb.active    ws.title = 'Data'    ws2 = wb.create_sheet()    ws2.title = "新建工作表-2"    # 创建新sheet    # ws.merge_cells(‘A2: D2’)  # 合并单元格    # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’)  # 解除合并单元格    # ws.append(list)  # 追加数据到最后    # ws.delete_rows(1)    # ws.delete_cols(1)    # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行,默认插入1行    # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列,默认插入1列    for i in range(len(ws.max_row)):        ws.cell(1, 1).value = 1    wb.save('G:/666.xlsx')def read_xlwings():    """    从0开始计数    以app为基准,可以自行打开excel,或者代码打开excel    可以打开多个app,单个app可以打开/创建多个工作簿    """    app = xw.App(visible=False, add_book=False)    # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)    wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")    ws_sheets = wb.sheet_names    # 获取当前工作簿的所有sheet名    for sheet in ws_sheets:        # 遍历所有sheet        ws = wb.sheets[sheet]        # ws = wb.sheets[0]        # 遍历同时激活该sheet        row_count = ws.used_range.last_cell.row        column_count = ws.used_range.last_cell.column        for n in range(0, row_count):            # 遍历行数            print(ws[1, 1].value)  # 第二行第二列            print(ws[:5, 0].value)  # 第一列的1~5行def write_xlwings():    app = xw.App(visible=False, add_book=False)    # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)    wb = app.books.add()    sheet = wb.sheets.add()    sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)    # 新建sheet1表,放在指定sheet的后面    ws = wb.sheets[sheet]    # 激活sheet    ws[0, 0].value = 1    # 将第一行第一列的值赋为1    wb.save('文件')    # 关闭excel    wb.close()    app.quit()    # 退出程序if __name__ == "__main__":    print("")

        这里的四个处理表格的函数中,openpyxl和xlwings都可以操作单元格的形式,如居中,字体,背景颜色等,但我平时用不到这些,因为居中这些对于我分析数据并没有什么用,同时个人认为这些直接从表格中全选-居中更简单,所以这篇文章就没有介绍相关的函数用法,更倾向于平时常用的一些功能,如修改、查询单元格等。

         

        如果大家在学习RS或者Python时有什么问题,可以随时留言交流!同时如果大家对如何使用Python处理遥感数据有兴趣的话同样可以留言给博主,博主会分享相关代码以供学习!

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_56729804/article/details/131164437

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本文标题: 【Python入门教程】Python常用表格函数&操作(xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings)

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/426594.html(转载时请注明来源链接)

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