hadoop3滚动升级

hadoop 3的滚动升级是指将Hadoop集群从Hadoop 2.x版本升级到Hadoop 3.x版本，而不需要停机和关闭集群。滚动升级可以确保在升级过程中，集群仍然可以正常运行，避免了停机时间带来的影响。
以下是Hadoop 3滚动升级的一般步骤：
1. 准备工作：
- 确保备份集群的所有关键数据。
- 阅读Hadoop 3.x的发布说明，了解新版本的功能和变化。
- 验证集群是否符合Hadoop 3.x的硬件和软件要求。
2. 逐步升级Namenode：
- 停止Secondary NameNode。
- 针对集群中的一个NameNode节点，依次执行以下步骤：
- 离线节点，并将其标记为非活动状态。
- 将该节点升级到Hadoop 3.x版本。
- 启动NameNode。
- 确保新的NameNode正常运行，包括数据恢复和元数据操作。
- 等待集群稳定后，将下一个NameNode节点升级。
3. 逐步升级DataNode：
- 针对集群中的一个DataNode节点，依次执行以下步骤：
- 离线节点，并将其标记为非活动状态。
- 将该节点升级到Hadoop 3.x版本。
- 启动DataNode。
- 确保DataNode正常运行，并与新的NameNode通信。
- 等待集群稳定后，将下一个DataNode节点升级。
4. 升级其他组件：
- 根据需要，升级其他Hadoop组件，例如YARN和mapReduce。
- 注意确保组件之间的兼容性。
5. 验证升级结果：
- 运行一些基本的MapReduce作业，以确保集群功能正常。
- 验证集群的所有功能，包括hdfs和YARN的操作。
6. 清理和回滚：
- 删除旧版本的Hadoop安装文件和配置。
- 如果出现问题，可以回滚到以前的Hadoop版本，恢复集群的正常运行。
请注意，滚动升级过程中可能会遇到一些挑战，例如版本兼容性问题、数据迁移和配置调整等。因此，在进行滚动升级之前，建议先在测试环境中进行全面的测试和验证。