Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
python数据分析常用工具有以下几种:1. NumPy:用于高性能数值计算和数组操作的库。2. pandas:用于数据分析和数据处
python数据分析常用工具有以下几种:
1. NumPy:用于高性能数值计算和数组操作的库。
2. pandas:用于数据分析和数据处理的库,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
3. Matplotlib:用于绘制二维图形的库,提供了各种绘图选项,包括线图、散点图、直方图等。
4. Seaborn:基于Matplotlib的统计数据可视化库,提供了更高级的绘图选项和样式。
5. Scikit-learn:机器学习库,提供了各种常用的机器学习算法和工具。
6. Tensorflow:用于机器学习和深度学习的开源框架。
7. PyTorch:用于机器学习和深度学习的开源框架。
8. SciPy:用于科学计算和技术计算的库,提供了各种数值计算、优化、插值、统计等功能。
9. Statsmodels:用于统计建模和计量经济学的库,提供了各种经济学模型的实现和统计分析工具。
10. Jupyter Notebook:交互式编程环境,可用于编写和共享数据分析代码和文档。
以上是一些常用的Python数据分析工具,根据具体的需求和项目,可以选择适合的工具和库进行数据分析和处理。
--结束END--
本文标题: Python数据分析常用工具有哪些
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/428928.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0