CUDA11.1对应pytorch安装

CUDA11.1对应PyTorch安装

看了好多篇文章，尝试了好多次pytorch的安装，终于成功了 ，下面记录成功的安装方法。

1.安装CUDA

1.1确定cuda版本

首先应当确定自己电脑的cuda版本，根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda，可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息

可以看到CUDA的版本为11.1，即11.1以下的版本都可以下载

1.2下载CUDA

百度搜索CUDA官网找到对应版本即可下载，也可通过下方链接直接进入选择CUDA版本: link
这里我选择的是版本号为11.1的CUDA

选择好版本后，进入下一个界面，依次按照图片选择对应标签即可下载点解download，接下来等待几分钟即可。

1.3下载cudnn

进入cudnn官网，，选择11.1版本的cudnn下载即可，这里注意一般需要先注册才能下载

1.4安装cuda

双击下载的cuda，进入安装，这里选择默认安装路径即可选择精简版，点击下一步，依次安装即可。
安装完成后，解压cudnn压缩包，将其中的四个文件全部复制到刚才安装好的CUDA文件夹下
打开Anaconda Powershell Prompt (Anacoda3)，复制bin路径切换到CUDA文件夹下的bin目录下输入nvcc -V，若出现版本信息说明CUDA安装成功。再切换到extras下的demo目录下，输入其下的bandwidthTest.exe，若能正常运行，出现PASS，则安装成功。

2.安装pytorch

2.1下载pytorch

进入官网，选择合适版本的pytorch，复制出现的代码到Anaconda Powershell Prompt 运行即可这里没有11.1版本，可以通过以下代码直接下载

pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.2 验证是否成功

进入python环境，输入以下代码，若不报错并出现True则表示安装成功。
若出现False则可能是pytorch的版本与CUDA版本不对应的问题，选择合适的版本重新下载即可。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_45919842/article/details/127631944