在Java中,可以使用mapReduce框架来按键值合并数据。以下是一个简单的示例代码:javaimport java.io.IOE
在Java中,可以使用mapReduce框架来按键值合并数据。以下是一个简单的示例代码:java
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFORMat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class KeyValueMerge {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper
在这个示例中,我们定义了一个TokenizerMapper
类作为Map任务,通过StringTokenizer
将输入的文本拆分为单词,并将每个单词作为键,值设置为1,然后将键值对输出给Reducer任务。
Reducer任务由IntSumReducer
类实现,它接收相同键的一组值,并将它们相加,然后输出键值对。
在main
方法中,我们设置了作业的各种参数,包括输入路径、输出路径以及使用的Mapper和Reducer类等。
要使用MapReduce框架运行这个示例,您需要将代码打包成一个JAR文件,并在Hadoop集群上运行它。假设您已经安装并配置了Hadoop集群,可以使用以下命令来运行这个示例:
hadoop jar KeyValueMerge.jar KeyValueMerge
其中KeyValueMerge.jar
是您打包的JAR文件,
是输入目录,
是输出目录。
--结束END--
本文标题: java mapreduce怎么按键值合并数据
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