100万数据，如何快速的导入数据库？

数据导出、导入是非常常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不支持、数据量太大等问题。NineData 最新发布的数据导入功能，帮助用户在保障数据完整和准确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到目标数据库中。

1. 功能介绍

NineData 的数据导入功能可以帮助用户将包含大量数据的文件导入到目标数据库中。具体的功能详情如下：

支持的导入类型以及对应的文件格式：

提示

其中，CSV 和 excel 类型文件的导入支持表头、字段映射、分隔符、导入模式等高级自定义设置。

2. 操作演示

1. 登录 NineData 控制台，单击 SQL 开发 > 数据导入。
2. 创建数据导入并按表格配置任务（任务名称、数据源/库、导入类型、上传文件、执行人等），保存后跳转至任务详情页面。
3. 导入任务自动开始执行，等待系统执行完成。

提示

上述操作流程提供了一个很直接的数据导入方案，同时，NineData 企业版还提供了企业协同能力，为数据导入功能带来任务评审流程，用户需要等待评审完成才可以执行导入任务，提升了企业数据的安全性。

3. 使用场景

NineData 的数据导入功能可以在以下场景下发挥重要作用：

外部来源数据导入：在企业需要从外部来源获取数据的场景下，NineData 数据导入功能可以帮助用户将这些外部来源数据导入到目标数据库中，以便后续处理和管理。例如，一些电商平台需要从供应商的系统中导入产品数据，NineData 数据导入功能可以帮助他们快速地将数据导入到数据库中。

数据初始化：在新建数据库或者重新设置数据库结构时，需要将初始数据导入数据库中，NineData 数据导入功能可以帮助用户将初始数据从文件中导入到目标数据库中，从而快速初始化数据库。

大批量数据更新：需要对数据库执行大规模数据更新的场景。

• 例 1：企业需要将大量的平台订单数据导入到企业数据库，方便进行存储和分析。
• 例 2：企业需要将重复数据或无效数据删除或合并，或者需要对数据进行格式化或转换。
• 例 3：企业需要批量更新产品价格、库存或其他关键业务数据。
• 例 4：企业需要更新数据的时间戳或数据的格式用于故障处理。

数据导出、导入是非常常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不支持、数据量太大等问题。NineData 最新发布的数据导入功能，帮助用户在保障数据完整和准确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到目标数据库中。

4. 关于NineData

NineData 将通过持续的技术创新，以客户需求以及市场为导向，为开发者提供智能、高效、安全的数据管理体验，让每个人用好数据和云。如果各位有兴趣，可以直接登录 NineData (https://www.ninedata.cloud/)，立即前往使用体验。

来源地址：https://blog.csdn.net/NineData/article/details/130679886