MongoDB基础知识

NoSQL是什么？

   非关系型数据库,有时也称作Not Only sql的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称

NoSQL的优势

     1、高扩展性

     2、高并发性，大数据下读写能力较强

     3、分布式计算

     4、处理海量数据

     5、没有复杂的关系

NoSQL数据库四大家族

    列存储：HBase

    键值(Key-Value)存储：Redis

    图像存储：Neo4J 

    文档存储 :mongoDB 

    MonGoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(name=>value)对组成。MongoDB 文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB和jsON、BSON

    JSON：是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。JSON数据库语句可以容易被解析。

    BSON：二进制的JSON，JSON文档的二进制编码存储格式。BSON有JSON没有的数据类型：Date和BinData。MongoDB中document以BSON形式存放。

MongoDB文档支持不同的数据类型

{
  name:"Jone Doe",
  title:"software developer", #字符串
  address:{
           street:"123 45th street"
   state:"new York"
   zipcode:10036
  
          },             #嵌套文档
   expertise:["MongoDB","python"，"javascript"], #数组
   employee_number:320,       #×××
   location:[53.34,-6326]  #Geo-spatial
}
}

MongoDB的关键特性：

    1、高性能 

    2、丰富的查询语言

    3、高可用性

           副本集，自动故障转移，数据冗余

    4、水平可扩展性

    5、支持多种存储引擎

           MMAPv1存储引擎：<3.2   默认存储引擎是MMAPv1

           WirdeTiger存储引擎：>=3.2  默认存储引擎是WiredTiger

            In-Memory存储引擎：Changed in version 3.2.6

                                                                                                 存储引擎的比较

MongoDB的GridFS

                                                                                     GridFS

MongoDB与RDBMS数据结构逻辑对比

MongoDB实际应用场景举例

游戏场景

    使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

物流场景

    使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

社交场景

    使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能

物联网场景

    使使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

视频直播

    使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等

MongoDB版本的选择，现在建议用3.4的版本

MongoDB分企业版和社区版，社区版支持使用MongoDB ops manager

是否使用MongoDB

如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择 MongoDB 绝不会后悔!!!