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【MySQL】order by 原理以及优化

2024-04-02 19:04:59 684人浏览 安东尼
摘要

一 简介    偏向于业务的(Mysql)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢

一 简介
   偏向于业务的(Mysql)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化,order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。
二 原理 
   在了解order by 排序的原理之前,强烈安利两篇关于排序算法的文章 《归并排序的实现》  《经典排序算法》。mysql 支持两种排序算法,常规排序和优化,并且在Mysql 5.6版本中 针对order by limit M,N 做了特别的优化,这里列为第三种。
2.1 常规排序
  a 从表t1中获取满足WHERE条件的记录
  b 对于每条记录,将记录的主键+排序键(id,col2)取出放入sort buffer
  c 如果sort buffer可以存放所有满足条件的(id,col2)对,则进行排序;否则sort buffer满后,进行排序并固化到临时文件中。(排序算法采用的是快速排序算法)
  d 若排序中产生了临时文件,需要利用归并排序算法,保证临时文件中记录是有序的
  e 循环执行上述过程,直到所有满足条件的记录全部参与排序
  f 扫描排好序的(id,col2)对,并利用id去捞取SELECT需要返回的列(col1,col2,col3)
  g 将获取的结果集返回给用户。
从上述流程来看,是否使用文件排序主要看sort buffer是否能容下需要排序的(id,col2)对,这个buffer的大小由sort_buffer_size参数控制。此外一次排序需要两次IO,一次是捞(id,col2),第二次是捞(col1,col2,col3),由于返回的结果集是按col2排序,因此id是乱序的,通过乱序的id去捞(col1,col2,col3)时会产生大量的随机IO。对于第二次MySQL本身一个优化,即在捞之前首先将id排序,并放入缓冲区,这个缓存区大小由参数read_rnd_buffer_size控制,然后有序去捞记录,将随机io转为顺序IO。
2.2 优化排序
    常规排序方式除了排序本身,还需要额外两次IO。优化的排序方式相对于常规排序,减少了第二次IO。主要区别在于,放入sort buffer不是(id,col2),而是(col1,col2,col3)。由于sort buffer中包含了查询需要的所有字段,因此排序完成后可以直接返回,无需二次捞数据。这种方式的代价在于,同样大小的sort buffer,能存放的(col1,col2,col3)数目要小于(id,col2),如果sort buffer不够大,可能导致需要写临时文件,造成额外的IO。当然MySQL提供了参数max_length_for_sort_data,只有当排序元组小于max_length_for_sort_data时,才能利用优化排序方式,否则只能用常规排序方式。
2.3 优先队列排序
     为了得到最终的排序结果,无论怎样,我们都需要将所有满足条件的记录进行排序才能返回。那么相对于优化排序方式,是否还有优化空间呢?5.6版本针对Order by limit M,N语句,在空间层面做了优化,加入了一种新的排序方式:优先队列,这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有元素参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文件进行归并排序的问题。对于升序,采用大顶堆,最终堆中的元素组成了最小的N个元素,对于降序,采用小顶堆,最终堆中的元素组成了最大的N的元素。

三 优化
  通过上面的原理分析,我们知道排序的本质是通过一定的算法(耗费cpu 运算,内存,临时文件IO)将结果集变成有序的结果集。如何优化呢?答案是分两个方面利用索引的有序性(MySQL的B+ 树索引是默认从小到大递增排序)减少排序,最好的方式是直接不排序。
  1. create table t1(
  2.   id int not null primary key ,
  3.   key_part1 int(10) not null,
  4.   key_part2 varchar(10) not null default '',
  5.   key_part3
  6.   key idx_kp1_kp2(key_part1,key_part2,key_part4),
  7.   key idx_kp3(id)
  8. ) engine=innodb default charset=utf8
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