什么是NoSQL? Nosql (Not Only SQL),指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。 NoSQL用于超大规模数据的存储。数据存储不需要
Nosql (Not Only SQL),指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。
NoSQL用于超大规模数据的存储。数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。
对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
优点:
缺点:
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
类型 | 部分代表
|
特点 |
列存储 | Cassandra Hypertable |
顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的io优势。 |
文档存储 |
CouchDB |
文档存储一般用类似JSON的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。 |
key-value存储 |
Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB |
可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能) |
图存储 |
Neo4J FlockDB |
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。 |
对象存储 |
db4o Versant |
通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。 |
xml数据库 |
Berkeley DB XML BaseX |
高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。 |
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本文标题: NOSQL入门
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