简单了解添加mysql索引的3条原则

一，索引的重要性

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，Mysql必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，mysql能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。

假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

二，准备工作

//准备二张测试表 
mysql> CREATE TABLE `test_t` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
//创建一个存储过程，为插数据方便 
mysql> delimiter | 
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) 
-> begin 
-> declare max_num int(11) default 100000; 
-> declare i int default 0; 
-> declare rand_num int; 
-> declare double_num char; 
-> 
-> if tab != 'test_test' then 
-> select count(id) into max_num from test_t; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; 
-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> else 
-> select count(id) into max_num from test_test; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> insert into test_test(num)values(rand_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> end if; 
-> end| 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
mysql> delimiter ; 
mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的 
+---------------------------+-------+ 
| Variable_name | Value | 
+---------------------------+-------+ 
| profiling | OFF | 
| profiling_history_size | 15 | 
| protocol_version | 10 | 
| slave_compressed_protocol | OFF | 
+---------------------------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)