基于MongoDB数据库索引构建情况全面分析

前面的话

本文将详细介绍mongoDB数据库索引构建情况分析

概述

创建索引可以加快索引相关的查询，但是会增加磁盘空间的消耗，降低写入性能。这时，就需要评判当前索引的构建情况是否合理。有4种方法可以使用

1、mongostat工具

2、profile集合介绍

3、日志

4、explain分析

mongostat

monGostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，首先就要考虑采用mongostat来查看mongo的状态

mongostat是查看mongodb运行状态的程序，使用方式如下

mongostat -h ip:port

【字段说明】

insert/s : 每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示复制集操作
query/s : 每秒的查询操作次数
update/s : 每秒的更新操作次数
delete/s : 每秒的删除操作次数
getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操作数
command: 每秒执行的命令数，在主从系统中会显示两个值(例如 3|0)，分别代表 本地|复制 命令
dirty: 脏数据字节的缓存百分比
used:正在使用中的缓存百分比
flushes:checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间。一般都是0，间断性会是1， 通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了
vsize： 虚拟内存使用量，单位MB 
res: 物理内存使用量，单位MB。 res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，要查看下是否有别的程序狂吃内存
qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度
qw：客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度
ar: 执行读操作的活跃客户端数量
aw: 执行写操作的活客户端数量。如果ar或aw数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。查看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了
netIn:MongoDB实例的网络进流量
netOut：MongoDB实例的网络出流量
conn: 打开连接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和
time:当前时间