简单SQL语句

DDL 操作数据库

create database db1；　　　　　　　　　　　　　　　　　 //创建数据库　

show databases； 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //查询所有的数据库名称

create database if not exists db1; 　　　　　　　　　 //先判断数据库db1是否存在 再进行创建

create database 数据库名 character set 字符集名称; 　　//创建数据库，并指定字符集

alter database 数据库名 character set 字符集名; 　　//修改数据库字符集

drop database 数据库名; 　　　　　　　　　　　　　　　//输出数据库

use 数据库名; 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//使用（进入）数据库

DDL 操作表结构

show tables; 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //查询某数据库中的所有表名称

desc 表名;　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//查询表结构（列名）

drop table 表名;                                                                  //删除表

creat table 表名(列名1 数据类型1,...,列名n 数据类型n);　//创建表　　

　　数据类型

　　　　int : 整数

　　　　double() : 小数

　　　　date ： 日期(年月日)

　　　　datetime ：日期(年月日时分秒)

　　　　varchar() ：字符串（必须指定长度）

create table 表名 like 被复制的表名；　　　　　　　　　 //复制表

alter table 表名 rename to 新的表名；　　　　　　　　　 //修改表名

alter table 表名 character set 字符集名;　　　　　　　　//修改表的字符集

alter table 表名 add 列名 数据类型;　　　　　　　　　　 //添加一列　

alter table 表名 change 列名 新的列名 新的数据类型;　　 //修改列名以及数据类型

alter table 表名 modify 列名 新的数据类型;　　　　　　　//修改数据类型

alter table 表名 drop 列名;　　　　　　　　　　　　　　 //删除列　　

DML 对表中的数据增删改

insert into 表名(列名1,,.....,列名n) values(值1,......,值n)；　//向表中添加数据（列名要和值对应；如果表名后不定义列名，则默认给所有的列添加值）

delete from 表名 where 条件;　　　　　　　　　　　　　　//根据条件删除表中数据，如果不加条件则删除表中所有的数据

update 表名 set 列名1=值1,......,列名n=值n where 条件;　　　 //根据条件改变表中的某一些数据（如果不加条件会将整列数据修改）

DQL 对表中数据的查询操作

select * from 表名;　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //查询表中的所有字段信息

select 列名1,......列名n from 表名;　　　　　　　　　　 //查询表中某几个字段的信息

模糊查询：

　　select * from test where name like "%XXX%";

排序查询：

　　order by 排序列名1 排序方式,......,排序列名n 排序方式； //根据排序的规则和字段进行排序（排序方式：asc ：升序（可省略） desc ：降序）

聚合函数： （纵向的计算，排除 null 值的计算）

　　count ： 计算个数

　　max ： 计算最大值

　　min ： 计算最小值

　　sum ： 计算和

　　avg ： 计算平均数

　　语法： select 聚合函数(列名) from 表名;

分组查询：

　　语法： group by 分组字段

　　　　where判断放在分组的前面，若不满足则不参与分组　　

　　　　having判断放在分组的后面，若不满足则不会查询到

　　　　　　where后不可以跟聚合函数，having后面可以判断聚合函数

分页查询(Mysql 特有的语言)

　　语法：limit 开始索引 每页的条数 （若开始索引为0，可以省略）

　　公式： 开始索引=(当前的页码-1)*每页的显示条数

查询的整体顺序

　　select distinct ... from ... where ... group by ... having ... order by ... limit ...

　　distinct：去除重复