Python日志打包load：如何避免常见的错误？

日志是软件开发中不可或缺的一部分，它能够记录程序运行时产生的信息，以便后续调试和优化。在python中，标准库提供了logging模块，方便开发者对日志进行管理。在实际开发中，我们常常需要将日志打包成文件进行存储，以便后续分析和使用。本文将介绍如何使用Python的logging模块进行日志打包和load，并避免常见的错误。

1. logging模块简介

logging模块是Python中用于记录日志信息的标准库。它提供了一个灵活的接口，可以通过多种方式输出日志信息，如控制台、文件、网络等。logging模块的主要组成部分包括logger、handler、fORMatter和filter。

• logger：负责产生日志信息，可以设置不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等。
• handler：负责将日志信息发送到指定的目的地，如控制台、文件等。
• formatter：负责格式化日志信息，可以设置不同的格式，如时间、日志级别、模块名、行号等。
• filter：负责过滤日志信息，可以根据不同的条件过滤不需要的日志信息。

2. 日志打包和load

在实际开发中，我们常常需要将日志信息打包成文件进行存储。logging模块提供了FileHandler和RotatingFileHandler两种handler来实现这个功能。

• FileHandler：将日志信息写入指定的文件中，如果文件不存在则创建。
• RotatingFileHandler：将日志信息写入指定的文件中，如果文件大小超过指定的大小则自动切换到下一个文件，同时可以设置文件的数量上限。

下面是使用FileHandler和RotatingFileHandler进行日志打包的示例代码：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger("mylogger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建handler对象
fh = RotatingFileHandler("mylog.log", maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建formatter对象
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

# 设置formatter
fh.setFormatter(formatter)

# 添加handler到logger对象中
logger.addHandler(fh)

# 输出日志信息
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

在上面的代码中，我们首先创建了一个logger对象，并设置了日志级别为DEBUG。然后创建了一个RotatingFileHandler对象，用于将日志信息打包到mylog.log文件中，同时设置了文件大小为10MB，文件数量上限为5个。接着创建了一个formatter对象，并设置了日志信息的格式。最后将handler添加到logger对象中，并输出了一些日志信息。

除了FileHandler和RotatingFileHandler之外，logging模块还提供了其他的handler，如StreamHandler、SMTPHandler、SysLogHandler等，可以根据实际需求选择不同的handler。

在使用logging模块进行日志打包时，有一些常见的错误需要注意。

3. 避免常见的错误

• 多次添加handler

在上面的示例代码中，我们使用了logger.addHandler(fh)将handler添加到logger对象中，如果多次执行该语句，则会多次添加handler，导致同一条日志信息被输出多次。因此，在添加handler之前，需要先检查logger对象中是否已经存在相同的handler，如果存在，则不需要再次添加。

if not logger.handlers:
    logger.addHandler(fh)

• 日志级别设置不正确

在使用logger对象输出日志信息时，需要设置正确的日志级别。如果设置的日志级别高于logger对象的日志级别，则该日志信息不会被输出。因此，需要根据实际需求设置正确的日志级别。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

• 格式化字符串错误

在使用formatter对象格式化日志信息时，需要根据实际需求设置正确的格式化字符串。如果格式化字符串错误，则可能导致日志信息无法正常输出。因此，需要仔细检查格式化字符串是否符合要求。

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

• 文件权限错误

在使用FileHandler或RotatingFileHandler进行日志打包时，需要确保指定的目录有写入权限。否则，可能会导致日志信息无法写入文件中。

4. 总结

本文介绍了如何使用Python的logging模块进行日志打包和load，并避免常见的错误。logging模块提供了灵活的接口，可以方便地管理日志信息。在实际开发中，需要根据实际需求选择不同的handler，并设置正确的日志级别和格式化字符串，以便后续分析和使用。同时，需要注意文件权限等问题，确保日志信息能够正常写入文件中。