集群与分布式有什么区别

一、结构的区别

集群：集群指的是多台计算机联合起来，共同完成某项任务，表现为一个整体。在集群中，各个节点共享资源，对外表现为一个单一的系统。

分布式：分布式则是多个计算节点独立地执行不同的任务，这些计算节点可能位于地理位置相近或相远的地方，它们通过网络进行通信和协调。

二、数据存储的区别

集群：在集群系统中，所有计算机共享一个全局的文件系统，所有的节点可以访问这个文件系统中的数据。

分布式：在分布式系统中，数据分散在各个独立的节点上，每个节点都有自己的存储系统，相互之间通过网络传输数据。

三、应用场景的区别

集群：集群通常用于提高系统的可用性，当系统中的一部分发生故障时，其他部分可以继续工作。常见的集群应用包括负载均衡、高可用性等。

分布式：分布式则是为了提高系统的处理能力，它将一个大任务分解成多个小任务，由多个节点同时处理，从而大大提高了处理速度。常见的分布式应用包括大数据处理、分布式计算等。

延伸阅读

集群是什么

集群是一种计算技术，它将多台计算机组织起来，让它们像一个系统一样工作。这些计算机通常称为集群节点。集群的主要目的是提高系统的可用性（高可用）和性能。

以下是集群的一些关键特性：

高可用性：集群能够在一个或多个节点出现故障时继续运行，因此它能提供较高的服务可用性。如果一个节点出现故障，集群会自动将该节点上的工作负载转移到其他节点上。

负载均衡：集群还可以通过在所有可用节点间分配工作负载的方式来提高系统的处理能力。这种方法被称为负载均衡，它可以使所有的节点都能被充分利用，从而提高系统的总体性能。

扩展性：当需要增加处理能力时，可以很容易地通过增加更多的节点来扩展集群。这种特性使集群能够很好地应对工作负载的增加。

管理性：尽管集群由多个节点组成，但是通常它们可以被当作一个单一系统进行管理。这大大简化了系统的管理和维护。

集群的应用非常广泛，包括数据库集群、负载均衡集群、高性能计算集群等。

分布式是什么

分布式系统是一组独立的计算机，它们被网络连接起来并使用分布式软件，使得整个系统能够对用户来说就像一个单一的、统一的计算实体一样。分布式系统的节点可以分散在物理上不同的地点，但它们在逻辑上构成一个统一的系统。

以下是分布式系统的一些关键特性：

透明性：在理想的分布式系统中，用户并不会感知到系统的分布式特性，对他们来说，整个系统就像一个单一的、统一的系统。

可扩展性：分布式系统可以很容易地添加或删除节点，以应对工作负载的变化。这种扩展性使得分布式系统能够很好地处理大规模的工作负载。

高可用性和容错性：分布式系统通常能够在部分节点失败的情况下继续运行。这是因为，任务可以在失败的节点和正常运行的节点之间迁移。

资源共享：在分布式系统中，所有的节点都可以共享系统中的资源，如存储、计算能力等。

分布式系统的应用非常广泛，包括分布式数据库、分布式文件系统、分布式计算（如网格计算、云计算等）等。