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如何利用Go语言开发点餐系统的外卖配送范围功能

Go语言点餐系统外卖配送范围 2023-11-01 10:11:59 364人浏览 薄情痞子
摘要

随着外卖业务的发展，外卖配送范围功能成为了外卖点餐系统中一个非常重要的功能点。为了满足用户的需求，很多外卖平台都会提供这样一个功能。那么如何利用Go语言开发这个配送范围功能呢？本文将详细介绍这个过程，并提供具体的代码示例，以便读者更好地了解

随着外卖业务的发展，外卖配送范围功能成为了外卖点餐系统中一个非常重要的功能点。为了满足用户的需求，很多外卖平台都会提供这样一个功能。那么如何利用Go语言开发这个配送范围功能呢？本文将详细介绍这个过程，并提供具体的代码示例，以便读者更好地了解和掌握这个功能的实现方式。

  1. 前置条件

在开始开发之前，我们需要先了解一下这个功能的需求和实现方式。具体而言：

  • 需要给出一个多边形区域，即外卖配送的服务范围；
  • 当用户在下单页面输入地址时，需要通过用户所在的定位，判断是否在服务范围之内，从而决定是否接单。

为了实现这个功能，我们需要使用一些工具和技术：

  • 首先，我们需要使用一个地图api服务，来获取我们需要的服务范围数据和用户所在位置的地理信息。
  • 其次，我们需要使用多边形算法，即点在多边形内算法，来判断定位点是否在服务范围内。
  • 最后，我们需要将这些工具封装成一个代码库，以便在点餐系统中使用。
  1. 设计思路

在实现这个功能之前，我们需要先定义一些基本的数据结构和接口：

  • 多边形区域：一个数组，存储了多个点的地理信息；
  • 点：一个结构体，包含经纬度信息；
  • 客户端请求：包含用户地址信息。

然后，我们可以按照以下的设计思路来实现这个功能：

  • 使用一个地图API服务，获取多边形区域的地理信息，并将这些信息存储在一个数组中；
  • 解析客户端请求，获取客户端所在位置的地理信息；
  • 使用多边形算法，判断客户端位置是否在服务范围内，并给出相应的响应结果。

在Go语言中，我们可以使用go-mapbox库来访问地图API服务。同时，我们也可以使用Go语言中内置的math库，来实现多边形算法。具体代码实现如下：

package main

import (
    "fmt"
    "math"
    
    "GitHub.com/ustroetz/go-mapbox"
)

type Point struct {
    Lat float64
    Lng float64
}

type Polygon []Point

func (p Point) ToCoordinates() *mapbox.Coordinates {
    return &mapbox.Coordinates{
        Longitude: p.Lng,
        Latitude:  p.Lat,
    }
}

func ContainsPointInPolygon(point Point, polygon Polygon) bool {
    intersectCount := 0
    polygonLength := len(polygon)

    if polygonLength < 3 {
        return false
    }

    endPoint := Point{Lat: 9999.0, Lng: point.Lng}

    for i := 0; i < len(polygon); i++ {
        startPoint := polygon[i]
        nextPointIndex := (i + 1) % len(polygon)
        nextPoint := polygon[nextPointIndex]

        if startPoint.Lng == nextPoint.Lng && endPoint.Lng == startPoint.Lng && (point.Lng == startPoint.Lng && (point.Lat > startPoint.Lat) == (point.Lat < endPoint.Lat)) {
            return true
        }

        if point.Lng > math.Min(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) && point.Lng <= math.Max(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) {
            deltaLat := nextPoint.Lat - startPoint.Lat
            if deltaLat == 0 {
                continue
            }
            intersectLat := startPoint.Lat + (point.Lng-startPoint.Lng)*(nextPoint.Lat-startPoint.Lat)/(nextPoint.Lng-startPoint.Lng)
            if intersectLat == point.Lat {
                return true
            }
            if intersectLat > point.Lat {
                intersectCount++
            }
        }
    }

    return intersectCount%2 != 0
}

func InDeliveryArea(point Point, apiKey string) bool {
    client := mapbox.New(apiKey)

    // 可以使用自己的多边形坐标
    geoJSON, _, _ := client.MapMatching().GetMapMatching(
        []mapbox.Coordinates{
            *point.ToCoordinates(),
        },
           nil,
    )
    polygon := geojson.Features[0].Geometry.Coordinates[0].([]interface{})
    var polygonArray Polygon
    for _, item := range polygon {
        arr := item.([]interface{})
        p := Point{Lat: arr[1].(float64), Lng: arr[0].(float64)}
        polygonArray = append(polygonArray, p)
    }
    fmt.Println("多边形坐标: ", polygonArray)

    return ContainsPointInPolygon(point, polygonArray)
}

func main() {
    point := Point{
        Lat: 31.146922,
        Lng: 121.362282,
    }

    apiKey := "YOUR_ACCESS_TOKEN"

    result := InDeliveryArea(point, apiKey)

    fmt.Println("坐标是否在配送范围内:", result)
}

以上是一个基本的Go语言实现代码示例。在运行这段代码之前，需要首先在地图API后台获取一个Access Token。将Token替换 YOUR_ACCESS_TOKEN即可。另外，还需要在地图API提供的多边形查询接口中输入对应的坐标和相关参数。运行以上代码，可以得到一个代表坐标所在位置是否在服务范围内的布尔值。

  1. 封装成为可复用库

上述示例代码可以帮助我们完成外卖点餐系统的外卖配送范围功能。但是，在实际应用中，这个功能可能被多个页面或模块所使用。为了避免重复编写代码的麻烦，我们需要将其封装成为一个可复用的库。具体而言：

  • 我们可以将上述的InDeliveryArea函数封装成为一个可以从外部调用的函数。
  • 另外，我们还可以对外部输入的参数进行检查和校验，以保证程序的健壮性。

例如，我们可以将代码重新组织，把获取多边形和判断点在多边形内两个操作分离，这样也方便后续扩展。

以下是Go语言封装成为可复用库的示例代码：

package delivery

import (
    "fmt"
    "math"
    
    "github.com/ustroetz/go-mapbox"
)

type Point struct {
    Lat float64
    Lng float64
}

type Polygon []Point

type DeliveryArea struct {
    polygon Polygon
    client  *mapbox.Client
}

func NewDeliveryArea(apiKey string, polygonArray []Point) *DeliveryArea {
    client := mapbox.New(apiKey)

    var polygon Polygon
    for _, p := range polygonArray {
        polygon = append(polygon, p)
    }

    return &DeliveryArea{polygon: polygon, client: client}
}

func (p Point) ToCoordinates() *mapbox.Coordinates {
    return &mapbox.Coordinates{
        Longitude: p.Lng,
        Latitude:  p.Lat,
    }
}

func (d *DeliveryArea) containsPoint(point Point) bool {
    intersectCount := 0
    polygonLength := len(d.polygon)

    if polygonLength < 3 {
        return false
    }

    endPoint := Point{Lat: 9999.0, Lng: point.Lng}

    for i := 0; i < len(d.polygon); i++ {
        startPoint := d.polygon[i]
        nextPointIndex := (i + 1) % len(d.polygon)
        nextPoint := d.polygon[nextPointIndex]

        if startPoint.Lng == nextPoint.Lng && endPoint.Lng == startPoint.Lng && (point.Lng == startPoint.Lng && (point.Lat > startPoint.Lat) == (point.Lat < endPoint.Lat)) {
            return true
        }

        if point.Lng > math.Min(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) && point.Lng <= math.Max(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) {
            deltaLat := nextPoint.Lat - startPoint.Lat
            if deltaLat == 0 {
                continue
            }
            intersectLat := startPoint.Lat + (point.Lng-startPoint.Lng)*(nextPoint.Lat-startPoint.Lat)/(nextPoint.Lng-startPoint.Lng)
            if intersectLat == point.Lat {
                return true
            }
            if intersectLat > point.Lat {
                intersectCount++
            }
        }
    }

    return intersectCount%2 != 0
}

func (d *DeliveryArea) Contains(point Point) bool {
    resp, _, err := d.client.MapMatching().GetMapMatching(
        []mapbox.Coordinates{
            *point.ToCoordinates(),
        },
           nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Printf("MapMatching error: %s
", err)
        return false
    }
    geojson := resp.Features[0].Geometry.Coordinates[0].([]interface{})

    var polygonArray Polygon
    for _, item := range geojson {
        arr := item.([]interface{})
        p := Point{Lat: arr[1].(float64), Lng: arr[0].(float64)}
        polygonArray = append(polygonArray, p)
    }

    return d.containsPoint(point)
}

这里我们使用了工厂模式来创建DeliveryArea结构体，可以看到，除了方便使用外，还可以发现它们的内部逻辑相对清晰，继而更易于维护。如下是一个使用上述封装后库的示例代码：

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/username/repo_deliver_area/delivery"
)

func main() {
    polygonArray := []delivery.Point{
        {Lat: 31.23039, Lng: 121.4737},
        {Lat: 31.23886, Lng: 121.50016},
        {Lat: 31.19394, Lng: 121.5276},
        {Lat: 31.18667, Lng: 121.49978},
    }

    apiKey := "YOUR_ACCESS_TOKEN"

    deliveryArea := delivery.NewDeliveryArea(apiKey, polygonArray)

    point := delivery.Point{
        Lat: 31.146922,
        Lng: 121.362282,
    }

    result := deliveryArea.Contains(point)

    fmt.Println(result)
}

在运行这段代码之前，需要先将库文件放置到指定位置，并替换掉Import路径中的username/repo_deliver_area，以及将地图API的Access Token替换掉 YOUR_ACCESS_TOKEN。最终输出将代表坐标所在位置是否在服务范围内的布尔值。

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--结束END--

本文标题: 如何利用Go语言开发点餐系统的外卖配送范围功能

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