如何在 Python 中使用函数操作数组？面试官必问！

python 是一种高级编程语言，被广泛用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。在这些领域中，我们经常需要对数组进行各种操作，例如对数组进行排序、去重、过滤等。Python 提供了丰富的函数库，可以帮助我们高效地完成这些操作。

本文将介绍如何在 Python 中使用函数操作数组，主要包括以下几个方面：

1. 创建数组

在 Python 中，我们可以使用 NumPy 库创建数组。NumPy 库提供了多种创建数组的函数，例如使用 arange 函数创建连续的一维数组：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print(arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

我们也可以使用 reshape 函数将一维数组转换为多维数组：

arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)

输出结果为：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

2. 数组排序

在 Python 中，我们可以使用 sort 函数对数组进行排序。sort 函数默认按升序排序，也可以指定参数来进行降序排序：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
arr.sort()
print(arr)

输出结果为：

[1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
arr.sort()[::-1]
print(arr)

输出结果为：

[9 6 5 5 5 4 3 3 2 1 1]

3. 数组去重

在 Python 中，我们可以使用 unique 函数对数组进行去重：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
arr = np.unique(arr)
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6 9]

4. 数组过滤

在 Python 中，我们可以使用 where 函数对数组进行过滤。where 函数返回满足条件的元素的下标：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
indices = np.where(arr > 3)
print(indices)

输出结果为：

(array([2, 4, 5, 7, 8, 10]),)

我们可以使用下标来获取满足条件的元素：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
indices = np.where(arr > 3)
print(arr[indices])

输出结果为：

[4 5 9 6 5 5]

5. 数组操作

在 Python 中，我们可以使用多种函数对数组进行操作。例如，我们可以使用 sum 函数计算数组元素的和：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
print(np.sum(arr))

输出结果为：

44

我们也可以使用 mean 函数计算数组元素的平均值：

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
print(np.mean(arr))

输出结果为：

4.0

除了以上函数，NumPy 库还提供了多种函数用于对数组进行操作，例如 min、max、argmin、argmax、cumsum、cumprod 等。

综上所述，本文介绍了如何在 Python 中使用函数操作数组。通过使用 NumPy 库提供的函数，我们可以高效地对数组进行排序、去重、过滤等操作。同时，我们也可以使用多种函数对数组进行操作，例如计算数组元素的和、平均值等。这些知识点是 Python 面试中常见的考点，掌握它们对于提高自己的编程能力和面试成功率都有很大的帮助。