Redis：高效存储大规模实时事件的神器

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储一个实时事件
r.set('event:1', '实时事件内容')

# 获取一个实时事件
event = r.get('event:1')
print(event)

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储一个实时事件
r.hset('event:1', 'field1', 'value1')
r.hset('event:1', 'field2', 'value2')
r.hset('event:1', 'field3', 'value3')

# 获取所有字段和值
event = r.hgetall('event:1')
print(event)

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储一个实时事件
r.lpush('event:list', '实时事件1')
r.lpush('event:list', '实时事件2')
r.lpush('event:list', '实时事件3')

# 获取最新的实时事件
event = r.lpop('event:list')
print(event)

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储一个实时事件
r.sadd('event:set', '实时事件1')
r.sadd('event:set', '实时事件2')
r.sadd('event:set', '实时事件3')

# 获取所有实时事件
event = r.smembers('event:set')
print(event)

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储一个实时事件
r.zadd('event:sorted_set', {'实时事件1': 1, '实时事件2': 2, '实时事件3': 3})

# 获取按分数排序的实时事件
event = r.zrange('event:sorted_set', 0, -1, withscores=True)
print(event)