Redis：高效处理大数据量的利器

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 写入数据
r.set('name', 'John')
r.set('age', 25)

# 读取数据
name = r.get('name')
age = r.get('age')

print(name.decode())  # 输出John
print(int(age.decode()))  # 输出25

# 列表操作
r.lpush('fruit', 'apple', 'banana', 'orange')
r.rpush('fruit', 'grape')
fruits = r.lrange('fruit', 0, -1)
for fruit in fruits:
    print(fruit.decode())  # 输出列表中的水果

# 哈希操作
r.hset('person', 'name', 'Tom')
r.hset('person', 'age', 30)
person_info = r.hgetall('person')
for key, value in person_info.items():
    print(key.decode(), value.decode())  # 输出人员信息

# 集合操作
r.sadd('city', 'Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou')
cities = r.smembers('city')
for city in cities:
    print(city.decode())  # 输出集合中的城市

# 有序集合操作
r.zadd('score', {'John': 80, 'Tom': 90, 'Alice': 75})
top_scores = r.zrevrange('score', 0, 2, withscores=True)
for i, (name, score) in enumerate(top_scores):
    print(i + 1, name.decode(), int(score))  # 输出前三名的姓名和分数