pandas库有哪些常用函数

pandas库常用函数有：1、read_csv()和read_excel()函数；2、head()和tail()函数；3、info()函数；4、describe()函数等。详细介绍：1、read_csv()和read_excel()函数，这两个函数用于从CSV和Excel文件中读取数据，它们能将数据读取为数据框对象，方便进一步的数据分析；2、head()和tail()函数等等。

本教程操作系统：windows10系统、DELL G3电脑。

Pandas是一个强大的python数据分析库，提供了许多常用的函数。以下是Pandas库的一些常用函数：

1、read_csv()和read_excel()函数

这两个函数用于从CSV和Excel文件中读取数据。它们可以将数据读取为数据框（DataFrame）对象，方便进一步的数据分析。

示例代码：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  # 从CSV文件中读取数据  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 从名为'Sheet1'的Excel工作表中读取数据

2、head()和tail()函数

这两个函数用于获取数据框的前n行或后n行数据。它们可以方便地查看数据集的前几行或后几行，而不需要将整个数据集加载到内存中。

示例代码：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.head(5)  # 获取前5行数据  
df.tail(3)  # 获取后3行数据

3、info()函数

info()函数可以提供数据框的基本信息，包括数据框的形状、列名、每列的数据类型等。它可以帮助我们快速了解数据框的结构。

示例代码：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.info()  # 查看数据框的基本信息

4、describe()函数

describe()函数可以提供数据框中每列数据的描述性统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。它可以帮助我们快速了解数据框中每列数据的分布情况。

示例代码：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.describe()  # 查看数据框中每列数据的描述性统计信息