SQL查询的技巧

这篇文章主要介绍sql查询的技巧，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1、行列转换

问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:

想变成(得到如下结果)：

代码：

WITH tb(姓名,课程,分数) AS
(
SELECT N'张三',N'语文',74
UNION ALL
SELECT N'张三',N'数学',83
UNioN ALL
SELECT N'张三',N'物理',93
UNION ALL
SELECT N'李四',N'语文',79
UNION ALL
SELECT N'李四',N'数学',86
UNION ALL
SELECT N'李四',N'物理',88
)

SELECT 姓名 ,
MAX(CASE 课程 WHEN '语文' THEN 分数 ELSE 0 END) 语文,
MAX(CASE 课程 WHEN '数学' THEN 分数 ELSE 0 END) 数学,
MAX(CASE 课程 WHEN '物理' THEN 分数 ELSE 0 END) 物理
FROM tb GROUP BY  姓名

2、分页

方案一：利用NOT IN和SELECT TOP分页语句形式

SELECT TOP 10 * FROM TestTable
WHERE ID NOT IN
(SELECT TOP 20 ID FROM TestTable ORDER BY ID)
ORDER BY ID

方案二：利用ID大于多少和SELECT TOP分页语句形式

SELECT TOP 10 * FROM TestTable
WHERE ID > (
SELECT MAX(id) FROM 
(SELECT TOP 20 id FROM 
TestTable ORDER BY id) AS T)
ORDER BY ID

方案三：利用SQL Server中的特性ROW_NUMBER进行分页

SELECT * FROM (
  SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID DESC) AS ROWID,*
  FROM TestTable
) AS mytable where ROWID between 21 and 40

3、结果合并

合并重复行

 SELECT * FROM A
UNION
SELECT * FROM B

不合并重复行

SELECT * FROM A
UNION ALL
SELECT * FROM B

4、随机排序

SELECT * FROM TestTable ORDER BY NEWID()

还可以结合TOP取随机的前N条记录

SELECT TOP 100 * FROM TestTable ORDER BY NEWID()

5、以任意符号分隔取两边数据

例如我们以逗号(,)来分割数据，将如下数据

分割成如下图所示：

SELECT R,
CASE WHEN  CHARINDEX(',',R)>1 THEN  LEFT(R,CHARINDEX(',',R)-1) ELSE NULL END AS R1 ,
CASE WHEN CHARINDEX(',',R)>1 THEN RIGHT(R,(LEN(R) - CHARINDEX(',',R))) ELSE NULL END AS R2
FROM  t

代码较长，我们对代码进行拆分来理解：

SELECT  CHARINDEX(',',',') --结果是1
SELECT  CHARINDEX(',','NULL') --结果是0
SELECT  CHARINDEX(',','') --结果是0
SELECT  CHARINDEX(',','A,B') --结果是2
SELECT  LEN('A,B') --结果是3
SELECT  LEN('A,B') - CHARINDEX(',','A,B') --结果是3-2=1
SELECT  RIGHT('A,B',( LEN('A,B') - CHARINDEX(',','A,B'))) --结果是 B

最后一步我们将'A,B'拆分出来了B，同理A我们也可以用类似的方法获取到。

6、WAITFOR延时执行

例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句

WaiTFOR DELAY '01:02:03'
SELECT * FROM Employee

其中 DELAY是在延时多长时间后才开始执行。

例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句

WAITFOR TIME '23:08:00'
SELECT * FROM Employee

其中TIME是等到具体某个时刻才开始执行

以上是“SQL查询的技巧”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网数据库频道！