聚合，将一个集合中的数据插入到另一个集合中

PHP小编柚子在这篇文章中将为大家介绍一个常见的操作——聚合，即将一个集合中的数据插入到另一个集合中。聚合操作在编程中非常常见，可以用于合并数据、去重、筛选等多种场景。通过聚合操作，我们可以轻松地对数据进行处理和管理，提高代码的效率和可读性。接下来，我们将详细介绍聚合操作的使用方法及注意事项，帮助大家更好地掌握这一技巧。

问题内容

我正在尝试执行以下操作，从特定用户的 chat 集合中获取聊天列表，并将发送的 message 集合中的最后一条消息添加到每个聊天的该列表中。

现在这是如何工作的，我有两种方法，如下所述

首先，我只是使用聊天成员 id 获取聊天列表，第二种方法使用聚合来查找每个聊天的最后一条消息，然后我只需将消息与聊天 id 进行匹配

收藏聊天：

type chat struct {
    id           string   `JSON:"id" bson:"id"`
    participants []string `json:"participants" bson:"participants"`
    lastmessage  *message `json:"last_message,omitempty" bson:"last_message"`
    ...
}

附注 lastmessage - 始终为零，我只需要它来为用户编写响应。

集合message：

type message struct {
    id         string `json:"id" bson:"id"`
    chatid     string `json:"chat_id" bson:"chat_id"`
    fromid     string `json:"from_id" bson:"from_id"`
    createdate int64  `json:"create_date" bson:"create_date"`
    body     string `json:"body" bson:"body"`
    updateat int64  `json:"update_at" bson:"update_at"`
    ...
}

第一种方法：我需要此方法来获取特定聊天参与者的活动聊天列表。

func activechats(ctx context.context, uid string) ([]*chat, error) {
    ...
    filter := bson.d{primitive.e{key: "participants", value: uid}}
    cursor, err := r.col.find(ctx, filter, nil)
    if err != nil {...}

    var ch []*chat
    if err = cursor.all(ctx, &ch); err != nil {...}

    if err = cursor.close(ctx); err != nil {...}
    ...
}

第二种方法：我需要此方法来获取每个聊天的最后一条消息，输入是一组聊天 id，并且对于每个聊天，我都会搜索最后一条消息（如果有）。为此，我使用聚合。

func lastmessages(ctx context.context, chatids []string) (map[string]*message, error) {

    matchstage := bson.d{
        primitive.e{
            key: "$match", value: bson.d{
                primitive.e{
                    key: "chat_id", value: bson.d{
                        primitive.e{key: "$in", value: chatids},
                    },
                },
            },
        }}
    sortstage := bson.d{primitive.e{key: "$sort", value: bson.d{primitive.e{key: "created", value: -1}}}}
    groupstage := bson.d{primitive.e{
        key: "$group", value: bson.d{
            primitive.e{
                key: "_id", value: bson.d{
                    primitive.e{key: "chat_id", value: "$chat_id"},
                },
            },
            primitive.e{
                key: "message", value: bson.d{
                    primitive.e{key: "$first", value: "$$root"},
                },
            },
        },
    }}

    cursor, err := r.colmessage.aggregate(ctx, monGo.pipeline{matchstage, groupstage, sortstage})
    if err != nil {...}

    var res []*aggregationresultgenerated
    if err = cursor.all(ctx, &res); err != nil {...}
    ...
}

我知道这是一个非常糟糕的解决方案，但这是我迄今为止所能想到的，非常遗憾（不工作）。我尝试解决这个问题

db.chat.aggregate([
    {
        $match: {
            participants: "participant_id",
    },
    {
        $lookup: {
            from: "message", // other table name
            localfield: "id", // name of chat table field
            foreignfield: "chat_id", // name of message table field
            as: "msg",
        }
    },
    {
        $unwind: "$msg",
    },
    {
        $match: {
            chat_id : {
                $in: ["$$root._id"],
            },
        },
    },
    {
        $sort: {
            "created": -1,
        },
    },
    {
        $group: {
            "_id": {
                "chat_id": "$chat_id"
            },
            "doc": {
                "$last": "$$root"
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            last_message: "$msg",
        }
    }
])

我的问题是：如何使用聚合来获取特定用户的聊天列表，并为每个聊天从 message 集合中添加对象 chat 中字段 last_message 中的最后一条消息？ 现在如何运作：

{
    "chats": [
        {
            "id": "4hWsHam3ZZpoyIw44q3D",
            "title": "Chat example",
            "create-date": 1674476855918,
            "participants": [
                "63ce54460aeee5e72c778d90",
                "63ce54460aeee5e72c778d92"
            ],
            "owner_id": "63ce54460aeee5e72c778d90",
            "last_message": {
                "id": "tzwekCiCLSXJ4tfdQuHH",
                "chat_id": "4hWsHam3ZZpoyIw44q3D",
                "from_id": "63ce54460aeee5e72c778d92",
                "create_date": 1674557062031,
                "body": "text",
                "update_at": 0,
                "viewed": false
            },
            "unread": 5
        },
        {
            "id": "Anjrr9RCWFzq030Cwz7S",
            "title": "New chat One",
            "create-date": 1674476909054,
            "participants": [
                "63ce54460aeee5e72c778d90",
                "63ce54460aeee5e72c778d96"
            ],
            "owner_id": "63ce54460aeee5e72c778d90",
            "last_message": {
                "id": "7YqhhS1-EfMRSZtGCH0Z",
                "chat_id": "Anjrr9RCWFzq030Cwz7S",
                "from_id": "63ce54460aeee5e72c778d96",
                "create_date": 1674575017115,
                "body": "text",
                "update_at": 0,
            },
            "unread": 1
        },
    ]
}

解决方法

编辑：正如op在评论中提到的，update/$merge到集合是没有必要的。

您可以简单地在 $lookup 的子管道中执行 $sort + $limit 方法。执行 $unwind 将查找结果写入 last_message 字段。最后，执行 $merge 以更新回 chat 集合。

db.chat.aggregate([
  {
    $match: {
      participants: "63ce54460aeee5e72c778d90",
      
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "message",
      localField: "id",
      foreignField: "chat_id",
      pipeline: [
        {
          $sort: {
            created: -1
          }
        },
        {
          $limit: 1
        }
      ],
      as: "last_message",
      
    }
  },
  {
    $unwind: {
      path: "$last_message",
      preserveNullAndEmptyArrays: true
    }
  },
  {
    $project: {
      last_message: "$last_message"
    }
  }
])

mongo 游乐场

这里是一个旧 mongo playground 与 $merge 进行更新到一个集合。

以上就是聚合，将一个集合中的数据插入到另一个集合中的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！