返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > GO >Mongodb 时间序列 / Golang -
  • 163
分享到

Mongodb 时间序列 / Golang -

2024-02-11 10:02:34 163人浏览 八月长安
摘要

PHP小编子墨为大家带来了关于"mongoDB 时间序列 / golang -"的介绍。MonGodb是一种非关系型数据库,而Golang则是一种高效的编程语言。在时间序列数据处理方面

PHP小编子墨为大家带来了关于"mongoDB 时间序列 / golang -"的介绍。MonGodb是一种非关系型数据库,而Golang则是一种高效的编程语言。在时间序列数据处理方面,Mongodb和Golang的结合可以提供强大的功能和性能。本文将详细介绍如何使用Mongodb和Golang来处理时间序列数据,包括数据的存储、查询和分析等。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,本文都会帮助你更好地理解和应用Mongodb和Golang在时间序列数据处理中的优势和技巧。

问题内容

我有以下示例 go 代码,它将来自 rest 请求 (gin) 的数据插入到 mongodb 中,但失败了:

['timestamp' must be present and contain a valid bson utc datetime value]

代码:

func CreateDevicesReadings(c *gin.Context) {

var devicesReadings DevicesReadings
c.BindJSON(&devicesReadings)

// Connect to MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.Background(), clientOptions)
if err != nil {
    c.jsON(500, gin.H{
        "message": "Internal Server Error. Could not connect to the database.",

    })
    log.Default().Println(err)
}

collection := client.Database("florly").Collection("devicesReadings")
ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)


// Set timestamp to the current time at the moment of the request
for i := 0; i < len(devicesReadings.DevicesReadings); i++ {
    devicesReadings.DevicesReadings[i].Timestamp = time.Now().UTC()
} 
_, err = collection.InsertOne(ctx, devicesReadings)
if err != nil {
    c.JSON(500, gin.H{
        "message": "Internal Server Error. Could not insert the data into the database.",
    })
    log.Default().Println(err)
} else {
    log.Default().Println("Data inserted successfully.")
}

client.Disconnect(context.Background())
}

type DeviceReadings struct {
    ID      primitive.ObjectID `json:"_id,omitempty" bson:"_id,omitempty"`
    Alias          string `json:"alias" bson:"alias"`
    Timestamp   time.Time `json:"timestamp,omitempty" bson:"timestamp"`
    SystemReadings SystemReadings `json:"systemReadings" bson:"systemReadings"`
    SensorReadings SensorReadings `json:"sensorsReadings" bson:"sensorsReadings"`
}

我做错了什么?我认为 mongodb 完成了将 time.time 类型转换为 mongodb 查找的类型的整个过程。

解决方法

您调用 Collection.InsertOne(),可用于插入单个文档。然而,devicesReadings 是多个文档的一部分。

因此,您要么必须迭代所有文档并将它们单独传递给 Collection.InsertOne(),要么使用 Collection.InsertMany(),使用要插入的多个文档的切片。

以上就是Mongodb 时间序列 / Golang -的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

您可能感兴趣的文档:

--结束END--

本文标题: Mongodb 时间序列 / Golang -

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/563412.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • Mongodb 时间序列 / Golang -
    php小编子墨为大家带来了关于"Mongodb 时间序列 / Golang -"的介绍。Mongodb是一种非关系型数据库,而Golang则是一种高效的编程语言。在时间序列数据处理方面...
    99+
    2024-02-11
  • 更新 MongoDB 和 Golang 驱动程序中的时间戳字段
    学习Golang要努力,但是不要急!今天的这篇文章《更新 MongoDB 和 Golang 驱动程序中的时间戳字段》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习Golang,可以关注我!我会持续更新相关文...
    99+
    2024-04-04
  • python学习——时间序列
    目录 1 生成时间1.1 pd.Timestamp1.2 pd.to_datetime 最常用1.2.1 单个转换1.2.2 多个时间转换1.2.3 日期在前 dayfirst1.2.4 处理...
    99+
    2023-09-29
    python 学习 数学建模
  • 金融时间序列模型
    金融时间序列模型是用于分析和预测金融市场数据中的时间序列的统计模型。这些模型基于金融市场数据的历史走势,通过考虑时间的因素来揭示和捕捉市场的规律和趋势。金融时间序列模型主要应用于股票价格、汇率、利率等金融指标的分析和预测。 以下是几种常见的...
    99+
    2023-10-12
    金融 数据分析 算法
  • Python时间序列的实现
    目录1. datetime模块1.1 datetime对象1.2 字符串和datatime的相互转换2. 时间序列基础3. 重采样及频率转换4. 时间序列可视化5. 窗口函数5.1 ...
    99+
    2023-02-28
    Python 时间序列
  • 如何使用MongoDB实现数据的时间序列分析功能
    如何使用MongoDB实现数据的时间序列分析功能引言:随着大数据时代的到来,时间序列分析越来越受到人们的关注和重视。在众多时间序列分析工具中,MongoDB因其高性能、易扩展和灵活性等特点成为了热门选择。本文将介绍在MongoDB中如何实现...
    99+
    2023-10-22
    MongoDB 时间序列分析
  • Python时间序列如何实现
    这篇文章主要介绍“Python时间序列如何实现”,在日常操作中,相信很多人在Python时间序列如何实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python时间序列如何实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟...
    99+
    2023-07-05
  • python画时间序列散点图
    在运维管理中,经常遇到时间序列的数据,比如网卡流量、在线用户数、并发连接数,等等。用散点图可以直观的查看数据的分布情况。 matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数,但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里,散...
    99+
    2023-01-31
    序列 时间 python
  • 怎么理解Pandas时间序列
    本篇内容主要讲解“怎么理解Pandas时间序列”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解Pandas时间序列”吧!依托 NumPy 的 datetime64、timedelta64 ...
    99+
    2023-06-01
  • CNTK怎么处理序列数据和时间序列数据
    CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)是一个深度学习工具包,可以用来处理序列数据和时间序列数据。以下是一...
    99+
    2024-04-02
  • 如何使用Redis序列化存储时间序列数据
    在Redis中存储时间序列数据可以采用以下两种方式进行序列化: 使用Redis的数据结构:可以将时间序列数据存储在Redis的有...
    99+
    2024-04-29
    Redis
  • SQL实现时间序列错位还原案列
    目录一、需求描述二、思路概述1 需求延展2 思路概述 三、SQL代码一、需求描述 1 原表T1某条记录(记做r1,相邻下一条为r2)的下一行记录的STARTDATE小于上一行END...
    99+
    2024-04-02
  • 试用时间序列数据库InfluxDB
    Hadoop集群监控需要使用时间序列数据库,今天花了半天时间调研使用了一下最近比较火的InfluxDB,发现还真是不错,记录一下学习心得。Influx是用Go语言写的,专为时间序列数据持久化所开发的,由于使...
    99+
    2024-04-02
  • pandas时间序列之pd.to_datetime()的实现
    目录解析来自各种来源和格式的时间序列信息时间序列解析之小试牛刀时间序列解析之磨刀霍霍1. 指定识别的format2. 遇到DataFrame3. 遇到不能识别的处理方法4. orig...
    99+
    2024-04-02
  • 详解SpringBoot中时间类型的序列化与反序列化
    目录背景约定反序列化局部处理反序列化全局处理序列化局部处理全局处理推荐配置背景 前后端进行时间类型的传递时,往往是 前端传递时间格式的字符串,后端反序列化成对应的时间类型后端返回数据...
    99+
    2023-02-02
    SpringBoot时间类型序列化 反序列化 SpringBoot 序列化 反序列化 SpringBoot 序列化 SpringBoot 反序列化
  • Pandas中时间序列的处理大全
    目录一、时间序列数据的生成二、Pandas设置索引三、 时间序列数据的截取四、Pandas重复值处理4.1 查询是否有重复值4.2 去除重复值五、Pandas缺失值处理5.1 缺失值查询六、pandas统计计算方法七...
    99+
    2022-06-02
    pandas时间序列处理 pandas时间序列分析 python 时间序列图
  • 怎么使用时间序列数据库
    这篇文章主要讲解了“怎么使用时间序列数据库”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么使用时间序列数据库”吧!时间序列数据库的简要介绍-InfluxD...
    99+
    2024-04-02
  • Python与AI分析时间序列数据
    目录简介序列分析或时间序列分析的基本概念安装实用软件包PandashmmlearnPyStructCVXOPTPandas:处理,切片和从时间序列数据中提取统计数据示例处理时间序列数...
    99+
    2024-04-02
  • Pandas中时间序列的处理方法
    这篇文章主要为大家展示了“Pandas中时间序列的处理方法”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Pandas中时间序列的处理方法”这篇文章吧。一、时间序列数据的生成pd.date_ran...
    99+
    2023-06-15
  • 数学建模:ARMA时间序列预测
    🔆 文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛 ARMA预测 时间序列是按时间顺序的一组数字序列 时间序列的特点: 现实的、真实的一组数据,时间序列背后是某一现象的变化规律,时间序列预测就是学习之前的规律来预测后面的值 算法流...
    99+
    2023-08-30
    数学建模
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作