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并发编程是编写同时执行多个任务的代码的艺术,在 python 中提供了协程、线程和进程等多种选项。了解这些选项及其适用场景对于开发高效、可扩展的应用程序至关重要。 协程 协程是 Python 中一种轻量级的并发机制,允许一个函数暂停执行
并发编程是编写同时执行多个任务的代码的艺术,在 python 中提供了协程、线程和进程等多种选项。了解这些选项及其适用场景对于开发高效、可扩展的应用程序至关重要。
协程
协程是 Python 中一种轻量级的并发机制,允许一个函数暂停执行,然后在以后恢复。这类似于多线程编程,但开销更低。协程通过 async
和 await
关键字使用。例如:
async def coro():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
协程适用于需要 I/O 密集型任务的场景,例如网络处理或文件操作。
线程
线程是 Python 中另一种并发机制,允许您在单独的执行流中运行代码。与协程相比,线程的开销更高,但提供了更精细的控制。线程可以通过 threading
模块创建。例如:
import threading
def thread_func():
print("Hello")
thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()
线程适用于需要 CPU 密集型任务的场景,例如图像处理或视频编码。
进程
进程是操作系统提供的并发机制,提供了与线程和协程不同的隔离级别。进程具有自己的内存空间,并且与其他进程独立运行。进程可以通过 multiprocessing
模块创建。例如:
import multiprocessing
def process_func():
print("Hello")
process = multiprocessing.Process(target=process_func)
process.start()
进程通常用于需要长时间运行或资源密集型任务的场景,例如机器学习训练或数据处理。
选择正确的选项
选择合适的并发机制取决于应用程序的特定需求:
通过了解这些选项及其局限性,您可以创建高效、可扩展且可并发运行的 Python 应用程序。
--结束END--
本文标题: 掌握 Python 并发编程:揭秘协程、线程和进程
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/565658.html(转载时请注明来源链接)
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