Python SQLAlchemy 入门宝典：从零开始轻松掌控数据库

1. 安装 sqlAlchemy

SQLAlchemy 可以通过 pip 安装：

pip install sqlalchemy

2. 基本概念

2.1 引擎

引擎是 SQLAlchemy 中最重要的概念之一，它负责与数据库建立连接并执行 SQL 查询。创建引擎的代码如下：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///database.db")

2.2 会话

会话是一个轻量级的对象，它负责管理数据库连接和事务。创建会话的代码如下：

from sqlalchemy.ORM import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

2.3 模型

模型是 python 类，它代表着数据库中的一个表。模型中的属性对应着表中的列。创建模型的代码如下：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(50))

3. 基本操作

3.1 添加数据

向数据库中添加数据的代码如下：

user = User(name="John Doe", email="johndoe@example.com")
session.add(user)
session.commit()

3.2 查询数据

从数据库中查询数据的代码如下：

users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

3.3 更新数据

更新数据库中数据的代码如下：

user = session.query(User).get(1)
user.name = "Jane Doe"
session.commit()

3.4 删除数据

从数据库中删除数据的代码如下：

user = session.query(User).get(1)
session.delete(user)
session.commit()

4. 常见问题

4.1 如何使用 SQLAlchemy 与其他数据库连接？

SQLAlchemy 支持多种数据库，包括 SQLite、Mysql、postgresql 等。要使用 SQLAlchemy 与其他数据库连接，只需在创建引擎时指定相应的数据库 URL 即可。例如：

engine = create_engine("mysql+pymysql://user:passWord@host/database")

4.2 如何使用 SQLAlchemy 执行原生 SQL 查询？

可以使用 session.execute() 方法执行原生 SQL 查询。例如：

result = session.execute("SELECT * FROM users")
for row in result:
    print(row)

4.3 如何使用 SQLAlchemy 进行事务处理？

可以使用 session.begin() 和 session.commit() 方法进行事务处理。例如：

session.begin()
try:
    user = User(name="John Doe", email="johndoe@example.com")
    session.add(user)
    session.commit()
except Exception as e:
    session.rollback()

5. 总结

SQLAlchemy 是一个强大的 ORM 工具包，可以轻松地将 Python 对象与数据库表进行映射，从而实现数据持久化。本教程介绍了 SQLAlchemy 的基本概念和用法，帮助您快速入门。