Spring Cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能

spring cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

  Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  </dependency>

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

@SpringBootApplication  @EnableDiscoveryClient  @Enableswagger2  @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")  @EnableCaching  publicclass UserApplication {      public static void main(String[] args) {          SpringApplication.run(UserApplication.class, args);      }  }

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JSONAutoDetect;  import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2jsonRedisSerializer;  import java.net.UnknownHostException;  @Configuration  publicclass RedisConfig {      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")      public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {           Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();          template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          template.seTKEySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)      public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          return template;      }  }

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import java.util.List;  publicinterface RedisService {            void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);            void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);            void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);            void incrementLikedCount(String likedUserId);            void decrementLikedCount(String likedUserId);            List<UserLike> getLikedDataFromRedis();            List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); }

实现类 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  import org.springframework.stereotype.Service;  import java.util.ArrayList;  import java.util.List;  import java.util.Map;  @Service  @Slf4j  publicclass RedisServiceImpl implements RedisService {      @Autowired      RedisTemplate redisTemplate;      @Autowired      LikedService likedService;      @Override      public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());     }      @Override      public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());      }      @Override      public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);      }      @Override      public void incrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);      }      @Override      public void decrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);      }      @Override      public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {          Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);          List<UserLike> list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();              String key = (String) entry.getKey();              //分离出 likedUserId，likedPostId              String[] split = key.split("::");              String likedUserId = split[0];              String likedPostId = split[1];              Integer value = (Integer) entry.getValue();              //组装成 UserLike 对象              UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);              list.add(userLike);              //存到 list 后从 Redis 中删除              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);          }          return list;      }      @Override      public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {          Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);          List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();              //将点赞数量存储在 LikedCountDT              String key = (String)map.getKey();              LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());              list.add(dto);              //从Redis中删除这条记录              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);          }          return list;      }  }

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

publicclass RedisKeyUtils {      //保存用户点赞数据的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";      //保存用户被点赞数量的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";            public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){          StringBuilder builder = new StringBuilder();          builder.append(likedUserId);          builder.append("::");          builder.append(likedPostId);          return builder.toString();      }  }

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

package com.solo.coderiver.user.enums;  import lombok.Getter;    @Getter  publicenum LikedStatusEnum {      LIKE(1, "点赞"),      UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),      ;     private Integer code;      private String msg;      LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {          this.code = code;          this.msg = msg;      }  }

二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句

create table `user_like`(      `id` int not null auto_increment,      `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',      `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',      `status` tinyint(1) default'1' comment '点赞状态，0取消，1点赞',      `create_time` timestamp not nulldefault current_timestamp comment '创建时间',   `update_time` timestamp not nulldefault current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',      primary key(`id`),      INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),      INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  ) comment '用户点赞表';

对应的对象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import lombok.Data;  import javax.persistence.Entity;  import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType;  import javax.persistence.Id;    @Entity  @Data  publicclass UserLike {      //主键id      @Id      @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)      private Integer id;      //被点赞的用户的id      private String likedUserId;      //点赞的用户的id      private String likedPostId;      //点赞的状态.默认未点赞      private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();      public UserLike() {     }      public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {          this.likedUserId = likedUserId;          this.likedPostId = likedPostId;          this.status = status;      }  }

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import java.util.List;  publicinterface LikedService {            UserLike save(UserLike userLike);            List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);            Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);            Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);            UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);            void transLikedFromRedis2DB();            void transLikedCountFromRedis2DB();  }

LikedServiceImpl 实现类

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import org.springframework.stereotype.Service;  import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  import java.util.List;  @Service  @Slf4j  publicclass LikedServiceImpl implements LikedService {      @Autowired      UserLikeRepository likeRepository;      @Autowired      RedisService redisService;      @Autowired      UserService userService;      @Override      @Transactional      public UserLike save(UserLike userLike) {          return likeRepository.save(userLike);      }      @Override      @Transactional      public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {          return likeRepository.saveAll(list);      }      @Override      public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override     public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override      public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);      }      @Override      @Transactional      public void transLikedFromRedis2DB() {         List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();          for (UserLike like : list) {              UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());              if (ul == null){                  //没有记录，直接存入                  save(like);              }else{                  //有记录，需要更新                  ul.setStatus(like.getStatus());                  save(ul);              }          }      }      @Override      @Transactional      public void transLikedCountFromRedis2DB() {          List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();          for (LikedCountDTO dto : list) {              UserInfo user = userService.findById(dto.getId());              //点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常              if (user != null){                  Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();                  user.setLikeNum(likeNum);                  //更新点赞数量                  userService.updateInfo(user);              }          }      }  }

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1.添加依赖

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>  </dependency>

2.编写配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;  import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  import org.quartz.*;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  publicclass QuartzConfig {      privatestaticfinal String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";      @Bean      public JobDetail quartzDetail(){          return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();      }      @Bean      public Trigger quartzTrigger(){          SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  //                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒                  .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次                  .repeatForever();          return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                  .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                  .withSchedule(scheduleBuilder)                  .build();      }  }

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  import org.quartz.JobExecutionContext;  import org.quartz.JobExecutionException;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  import java.text.SimpleDateFORMat;  import java.util.Date;    @Slf4j  publicclass LikeTask extends QuartzJobBean {      @Autowired      LikedService likedService;      private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");      @Override      protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {          log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));          //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里          likedService.transLikedFromRedis2DB();          likedService.transLikedCountFromRedis2DB();      }  }

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

看完上述内容，你们掌握Spring Cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网数据库频道，感谢各位的阅读！