Spring boot中如何配置Mybatis多数据源

本篇文章为大家展示了Spring Boot中如何配置mybatis多数据源，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

环境准备

实验环境：

• jdk 1.8

• SpringBoot 2.4.1

• Maven 3.6.3

• Mysql 5.7

因为我本地只有 mysql 数据库，为了方便演示，我会在启动一个本地 Mysql，在 MySQL  创建两个数据库，每个库中均有一个表，以此进行演示。

数据准备

本地 MySQL 端口默认不做改动，端口号 3306。

创建数据库 demo1，demo2。在 demo1 数据库中创建表 book。

-- create table create table Book (     id          int auto_increment         primary key,     author      varchar(64)  not null comment '作者信息',     name        varchar(64)  not null comment '书籍名称',     price       decimal      not null comment '价格',     createTime  datetime     null comment '上架时间',     description varchar(128) null comment '书籍描述' ); -- insert data INSERT INTO demo1.Book (id, author, name, price, createTime, description) VALUES (1, '金庸', '笑傲江湖', 13, '2020-12-19 15:26:51', '武侠小说'); INSERT INTO demo1.Book (id, author, name, price, createTime, description) VALUES (2, '罗贯中', '三国演义', 14, '2020-12-19 15:28:36', '历史小说');

在 demo2 数据库中创建表 user。

-- create table create table User (     id       int auto_increment         primary key,     name     varchar(32) null comment '用户名称',     birthday date        null comment '出生日期' )     comment '用户信息表'; -- insert data INSERT INTO demo2.User (id, name, birthday) VALUES (1, '金庸', '1924-03-10'); INSERT INTO demo2.User (id, name, birthday) VALUES (2, '罗贯中', '1330-01-10');

数据准备完毕，表中都新增了两条数据。

项目准备

这里直接从 spring 官方上初始化一个添加了 WEB、lombok、mybatis、mysql 依赖的 SpringBoot 项目。

• 访问直接下载：  https://start.spring.io/starter.zip?type=maven-project&language=java&bootVersion=2.4.1.RELEASE&baseDir=demo&groupId=com&artifactId=wdbyte&name=demo&description=Demo%20project%20for%20Spring%20Boot&packageName=com.wdbyte.demo&packaging=jar&javaVersion=1.8&dependencies=mybatis,lombok,web,mysql

如果你手上已经有了一个 SpringBoot  项目，既然你想改造成多数据源，那么你应该已经有了一个数据源了，如果新增的数据源数据库和目前的一致，你可以直接使用你的项目进行改造测试。

多数据源

SpringBoot 的多数据源开发十分简单，如果多个数据源的数据库相同，比如都是  MySQL，那么依赖是不需要任何改动的，只需要进行多数据源配置即可。

如果你新增的数据库数据源和目前的数据库不同，记得引入新数据库的驱动依赖，比如 MySQL 和 PGSQL。

<dependency>     <groupId>mysql</groupId>     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>     <scope>runtime</scope> </dependency>  <dependency>     <groupId>org.postgresql</groupId>     <artifactId>postgresql</artifactId>     <version>42.2.7</version> </dependency>

连接配置

既然有多个数据源，因为数据库用户名密码可能不相同，所以是需要配置多个数据源信息的，直接在 properties/yml  中配置即可。这里要注意根据配置的属性名进行区分，同时因为数据源要有一个默认使用的数据源，最好在名称上有所区分(这里使用 primary  作为主数据源标识)。

########################## 主数据源 ################################## spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo1?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.primary.username=root spring.datasource.primary.passWord=  ########################## 第二个数据源 ############################### spring.datasource.datasource2.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo2?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.datasource2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.datasource2.username=root spring.datasource.datasource2.password=  # mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:mapper @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.wdbyte.mapper.primary"}, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory") public class PrimaryDataSourceConfig {      @Bean(name = "dataSource")     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")     @Primary     public DataSource dataSource() {         return DataSourceBuilder.create().build();     }      @Bean(name = "sqlSessionFactory")     @Primary     public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) throws Exception {         SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();         bean.setDataSource(dataSource);         bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.wdbyte.mapper.datasource2"}, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2") public class SecondDataSourceConfig {      @Bean(name = "dataSource2")     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource2")     public DataSource dataSource() {         return DataSourceBuilder.create().build();     }      @Bean(name = "sqlSessionFactory2")     public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource) throws Exception {         SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();         bean.setDataSource(dataSource);         bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));         return bean.getObject();     }      @Bean(name = "transactionManager2")     public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource) {         return new DataSourceTransactionManager(dataSource);     }      @Bean(name = "sqlSessionTemplate2")     public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlSessionFactory2") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {         return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);     } }

注意：因为已经在两个数据源中分别配置了扫描的 Mapper 路径，如果你之前在 SpringBoot 启动类中也使用了 Mapper 扫描注解， 需要删掉  。

访问测试

编写两个简单的查询 Controller 然后进行访问测试。

// BookController @RestController public class BookController {      @Autowired     private BookService bookService;      @GetMapping(value = "/books")     public Response selectAll() throws Exception {         List<Book> books = bookService.selectAll();         return ResponseUtill.success(books);     } }  // UserController @RestController public class UserController {      @Autowired     private UserService userService;      @ResponseBody     @GetMapping(value = "/users")     public Response selectAll() {         List<User> userList = userService.selectAll();         return ResponseUtill.success(userList);     } }

访问测试，我这里直接 CURL 请求 。

➜  ~ curl localhost:8080/books  {   "code": "0000",   "message": "success",   "data": [     {       "id": 1,       "author": "金庸",       "name": "笑傲江湖",       "price": 13,       "createtime": "2020-12-19T07:26:51.000+00:00",       "description": "武侠小说"     },     {       "id": 2,       "author": "罗贯中",       "name": "三国演义",       "price": 14,       "createtime": "2020-12-19T07:28:36.000+00:00",       "description": "历史小说"     }   ] } ➜  ~ curl localhost:8080/users  {   "code": "0000",   "message": "success",   "data": [     {       "id": 1,       "name": "金庸",       "birthday": "1924-03-09T16:00:00.000+00:00"     },     {       "id": 2,       "name": "罗贯中",       "birthday": "1330-01-09T16:00:00.000+00:00"     }   ] } ➜  ~

至此，多数据源配置完成，测试成功。

连接池

其实在多数据源改造中，我们一般情况下都不会使用默认的 JDBC  连接方式，往往都需要引入连接池进行连接优化，不然你可能会经常遇到数据源连接被断开等报错日志。其实数据源切换连接池数据源也是十分简单的，直接引入连接池依赖，然后把创建  dataSource 的部分换成连接池数据源创建即可。

下面以阿里的 Druid 为例，先引入连接池数据源依赖。

<dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid</artifactId> </dependency>

添加 Druid 的一些配置。

spring.datasource.datasource2.initialSize=3 # 根据自己情况设置 spring.datasource.datasource2.minIdle=3 spring.datasource.datasource2.maxActive=20

改写 dataSource Bean 的创建代码部分。

@Value("${spring.datasource.datasource2.jdbc-url}") private String url; @Value("${spring.datasource.datasource2.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.datasource2.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.datasource2.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.datasource2.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.datasource2.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.datasource2.maxActive}") private int maxActive;  @Bean(name = "dataSource2") public DataSource dataSource() {     DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();     dataSource.setUrl(url);     dataSource.setDriverClassName(driverClassName);     dataSource.setUsername(username);     dataSource.setPassword(password);     dataSource.setInitialSize(initialSize);     dataSource.setMinIdle(minIdle);     dataSource.setMaxActive(maxActive);     return dataSource; }

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