如何在多个应用之间共享和传输Hadoop数据

要在多个应用之间共享和传输hadoop数据，可以使用以下几种方法：

1. 使用Hadoop的hdfs（Hadoop分布式文件系统）来存储数据，并利用Hadoop的mapReduce或spark等计算框架来处理数据。这样不同的应用可以通过HDFS来访问和处理数据。

2. 使用Hadoop的Hive或HBase来管理和查询数据。Hive是一个类似于sql的查询语言，可以方便地进行数据查询和分析，而HBase是一个分布式的NoSQL数据库，可以存储大量结构化数据。

3. 使用Sqoop工具来将数据从关系型数据库（如Mysql、oracle等）导入到Hadoop中，或者将数据从Hadoop导出到关系型数据库中。

4. 使用Flume或kafka来实现数据流的实时传输和处理，可以将数据从不同应用中实时收集到Hadoop中进行分析。

5. 使用Oozie等工作流调度工具来调度不同应用之间的数据传输和处理流程，实现数据的自动化处理和传输。