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Spark的资源管理器有哪些选择

Spark 2024-03-05 18:03:23 736人浏览 八月长安
摘要

Standalone Mode：独立模式，spark自身启动一个资源管理器，并通过内置的资源调度器来管理资源。 YARN Mode

  1. Standalone Mode：独立模式，spark自身启动一个资源管理器，并通过内置的资源调度器来管理资源。

  2. YARN Mode：使用hadoop的YARN资源管理器来管理Spark作业的资源。

  3. Mesos Mode：使用Apache Mesos资源管理器来管理Spark作业的资源。

  4. kubernetes Mode：使用Kubernetes容器编排引擎来管理Spark作业的资源。

  5. Local Mode：本地模式，Spark作业在本地机器上运行，不涉及资源管理器。

  6. Amazon EMR Mode：在Amazon EMR上运行Spark作业，由EMR集群托管资源管理。

  7. Databricks Mode：在Databricks平台上运行Spark作业，由Databricks提供资源管理服务。

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--结束END--

本文标题: Spark的资源管理器有哪些选择

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