Canal中怎么实现MySQL数据库实时数据同步

这期内容当中小编将会给大家带来有关Canal中怎么实现Mysql数据库实时数据同步，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1.1 canal介绍

Canal是一个基于mysql二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团（包括https://www.taobao.com），以提供可靠的低延迟增量数据管道，GitHub地址：Https://github.com/alibaba/canal

Canal Server能够解析Mysql binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache kafka。

它具有以下功能：

•  支持所有平台。

•  支持由prometheus提供支持的细粒度系统监控。

•  支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog，例如通过GTID。

•  支持高性能，实时数据同步。（详见PerfORMance）

•  Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability，由Apache ZooKeeper提供支持

•  Docker支持。

缺点：

不支持全量更新，只支持增量更新。

完整wiki地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki

1.2 运作原理

原理很简单：

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2.  Canal模拟MySQL的slave的交互协议，伪装成mysql slave，并将转发协议发送到MySQL Master服务器。

3.  MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave（即canal）。

4.  Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型（原始字节流）

如图所示：

准备工作

2.1 下载解压canal-server

通过 github 下载 canal-server release 版本（本次安装文档使用v1.1.4）

root@locahost:/# wget  https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz

解压

tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz

2.2 下载解压 canal-adapter

通过 github 下载 canal-adapter release 版本（本次安装文档使用v1.1.4）

root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.adapter-1.1.4.tar.gz

解压

tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz

配置 canal-server

3.1 canal-server 配置

解压之后进入 conf文件夹中，修改 canal.properties 根据实际需要来修改（如果不使用kafka或MQ 默认tcp即可）

canal.destinations = prod # 指定instance的名字多个使用逗号分隔

保存之后在conf目录创建 prod 文件夹并将 example文件夹中的 nstance.properties copy 到and_prod中

mkdir ant_prod  #创建文件夹  cp example/nstance.properties  prod/ # copy 文件

修改 nstance.properties 配置如下:

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306      # 源Mysql地址  canalcanal.instance.dbUsername=canal                   # 源Mysql账号  canalcanal.instance.dbPassWord=canal                   # 源Mysql密码  canal.instance.connectionCharset=UTF-8            # 与源数据库编码格式一致   canal.instance.defaultDatabaseName=test_database  # 默认监听源数据库

3.2 canal-server 启动

进入 canal-server bin 目录 启动

cd canal-server/bin # 进入目录  ./startup.sh & # 后台启动

查看日志，是否启动成功

cd canal-server/logs/ant_prod #进入日志目录

启动成功：

2020-06-09 17:13:04.956 [main] WARN  o.s.beans.GenericTypeAwarePropertyDescriptor - Invalid JavaBean property 'connectionCharset' being accessed! Ambiguous write methods found next to actually used [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.NIO.charset.Charset)]: [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.lang.String)] 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties] 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [ant_prod/instance.properties] 2020-06-09 17:13:05.305 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-ant_prod  2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$ 2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter :  2020-06-09 17:13:05.315 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful.... 2020-06-09 17:13:05.422 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position 2020-06-09 17:13:05.423 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status 2020-06-09 17:13:06.483 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000234,position=6676924,serverId=184376678,gtid=,timestamp=1591693973000] cost : 1051ms , the next step is binlog dump

配置 canal-adapter

4.1 canal-adapter 配置

由于Mysql 是8.0 这里需要下载 mysql-connector-java-8.0.20.jar，并将其放入lib中

cp mysql-connector-java-8.0.20.jar /canal-adapter/lib/

解压之后进入 conf文件夹中，修改 application.yml

server:    port: 8089  spring:    jackson:      date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss      time-zone: GMT+8      default-property-inclusion: non_null  canal.conf:    mode: tcp # kafka RocketMQ    canalServerHost: 127.0.0.1:11111    batchSize: 500    syncBatchSize: 1000    retries: 0    timeout:    accessKey:    secreTKEy:  # 源Mysql 地址账号密码等    srcDataSources:       defaultDS:        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai        username: canal        password: canal  # 需要实时同步数据库，如果多个实例进行区分即可    canalAdapters:    - instance: prod # canal instance，在canal-server中指定instance的名称      groups:      - groupId: g1        outerAdapters:        - name: rdb          key: mysql1 # 唯一标示          properties:            jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver            jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai            jdbc.username: canal            jdbc.password: canal

编辑rdb目录下面表的映射文件，数据库/表 （多个表创建多个映射文件，文件名对应表名）以此类推

dataSourceKey: defaultDS  destination: prod  outerAdapterKey: mysql1  concurrent: true  dbMapping:    database: test_database_01    table: test    targetTable: test_database_01.test    targetPk:      id: id    mapAll: true

4.1 canal-adapter 启动

进入 canal-adapter/bin 目录 启动

cd canal-adapter/bin # 进入目录  ./startup.sh & # 后台启动

查看日志，是否启动成功

cd canal-adapter/adapter/logs/ #进入日志目录  tail -f adapter.log # 查看日志是否启动成功

测试数据库同步

更新/删除/批量插入/批量更新/批量删除

上述就是小编为大家分享的Canal中怎么实现MySQL数据库实时数据同步了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网数据库频道。