MySQL中有哪些慢查询语句

2024-04-02 19:04:59 647人浏览泡泡鱼

摘要

本篇文章给大家分享的是有关Mysql中有哪些慢查询语句，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。通过SHOW FULL PROCESSLI

本篇文章给大家分享的是有关Mysql中有哪些慢查询语句，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题

SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from infORMation_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程，

processlist

说明：

id 连接id，可以使用kill+连接id的方式关闭连接(kill 9339)
user显示当前用户
host显示连接的客户端IP和端口
db显示进程连接的数据库
command显示当前连接的当前执行的状态，sleep、query、connect
time显示当前状态持续的时间(秒)
state显示当前连接的sql语句的执行状态，copying to tmp table、sorting result、sending data等
info显示sql语句,如果发现比较耗时的语句可以复制出来使用explain分析。

慢查询日志

慢查询日志是mysql用于记录响应时间超过设置阈值(long_query_time)的SQL语句，默认情况下未开启慢查询日志，需要手动配置。

下面我们要记住几个常用的属性:

slow_query_log:是否开启慢查询(ON为开启，OFF则为关闭)
long_query_time:慢查询阀值，表示SQL语句执行时间超过这个值就会记录,默认为10s
slow_query_log_file:慢查询日志存储的文件路径
log_queries_not_using_indexes: 记录没有使用索引查询语句(ON为开启,OFF为关闭)
log_output:日志存储方式(FILE表示将日志写入文件,TABLE表示写入数据库中，默认值为FILE,如果存入数据库中，我们可以通过select * from mysql.slow_log的方式去查询，一般性能要求相对较高的建议存文件)

我们可以通过show variables like ‘%关键字%’的方式查询我们设置的属性值

slow

我们有两种方式设置我们的属性,一种是set global 属性=值的方式(重启失效)，另一种是配置文件(重启生效)

命令方式:

set global slow_query_log=1; set global long_query_time=1;  set global slow_query_log_file='mysql-slow.log'

配置文件方式:

slow_query_log = 'ON' slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log long_query_time = 1 log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查询语句

percona-toolkit包含了很多实用强大的mysql工具包，pt-qurey-digest只是其中一个用于分析慢查询日志是工具。需要去官网下载,使用方法也很简单:

./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt

即可得出一个分析结果:

# Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246 # This item is included in the report because it matches --limit.# Scores: V/M = 0.22 # Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28 # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======# Count          8      69 # Exec time      1    147s      1s      3s      2s      3s   685ms      2s # Lock time      0   140ms     2ms    22ms     2ms     3ms     2ms     2ms # Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0 # Rows examine   0  23.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k  81.66k 345.04k # Query size     2  17.72k     263     263     263     263       0     263 # String:# Databases    xxxx# Hosts        xx.xxx.xxx.xxx# Users        root# Query_time distribution#   1us #  10us # 100us #   1ms #  10ms # 100ms #    1s  ################################################################ #  10s+ # Tables#    SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`\G UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))\G

explain分析SQL语句

上面几点大概的介绍到了几种获取慢查询SQL语句的方式，现在，我们就需要借助explain来分析查找SQL语句慢的原因。explain使用也很简单，直接在SELECT|UPDATE等语句前加上EXPLAIN即可