在python中,squeeze()函数用于去除数组中的单维度条目。具体来说,它会删除shape为1的维度,即将维度大小为1的维度去
在python中,squeeze()
函数用于去除数组中的单维度条目。具体来说,它会删除shape为1的维度,即将维度大小为1的维度去掉。
例如,假设有一个形状为(1, 5)的数组,使用squeeze()
函数后,它将变成形状为(5,)的数组。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5]])
print(arr.shape) # 输出 (1, 5)
arr_squeezed = np.squeeze(arr)
print(arr_squeezed.shape) # 输出 (5,)
squeeze()
函数还可以指定去除某个特定的维度,例如axis=0
表示去除第一个维度。
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3, 4, 5]]])
print(arr.shape) # 输出 (1, 1, 5)
arr_squeezed = np.squeeze(arr, axis=0)
print(arr_squeezed.shape) # 输出 (1, 5)
--结束END--
本文标题: python中squeeze函数的用法是什么
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