Hadoop主要组件包含哪些

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　　Hadoop主要组件包含哪些

　　Hadoop：Java编写的软件框架，以支持数据密集型分布式应用

　　ZooKeeper：高可靠性分布式协调系统

　　mapReduce：针对大数据的灵活的并行数据处理框架

　　hdfs：Hadoop分布式文件系统

　　Oozie：负责MapReduce作业调度

　　HBase：Key-value数据库

　　Hive：构建在MapRudece之上的数据仓库软件包

　　Pig：Pig是架构在Hadoop之上的高级数据处理层。PigLatin语言为编程人员提供了更直观的定制数据流的方法。

　　HadoopMapReduce方法的应用范围以及典型的特征有什么

　　庞大的数据量

　　较少或没有数据依赖

　　包含结构化和非结构化数据

　　适合大规模的并行处理

　　应用用例

　　足够快速的批处理分析仪满足业务需求和业务报告，如网站流量和产品推荐分析。

　　使用数据挖掘和机器学习算法迭代分析。如关联规则分析K-means数据聚集、链接分析(数据分析技术)、数据挖掘分类、著名的Bayes算法分析。

　　统计分析和提炼，如WEB日志分析、数据分析

　　行为分析，如点击流分析，用户视频行为等

　　转换和增强功能，如社交媒体、ETL处理、数据标准化等

　　通常情况下，Hadoop应用于分布式环境。就像之前linux的状况一样，厂商集成和测试ApacheHadoop生态系统的组件，并添加自己的工具和管理功能。

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