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PHP 数组快排 vs. 归并排序

**php排序** 2024-04-26 13:04:02 677人浏览 八月长安
摘要

快排是一种递归算法,将数组划分成较小元素和较大元素两部分并递归排序,而归并排序将数组递归地分成较小的数组,对每个小数组排序,再合并回原始数组。PHP 实现的代码分别为:快排:将数组划分为

快排是一种递归算法,将数组划分成较小元素和较大元素两部分并递归排序,而归并排序将数组递归地分成较小的数组,对每个小数组排序,再合并回原始数组。PHP 实现的代码分别为:快排:将数组划分为小于和大于基准值的元素,然后对每个部分进行递归排序。归并排序:将数组递归地分成较小的数组,对每个较小的数组排序,然后将排序后的较小的数组合并回原始数组。

PHP 数组快排 vs. 归并排序

什么是快排和归并排序?

快排和归并排序都是用于对数组进行排序的常见算法。

  • 快排:将数组划分为两个部分,一个包含较小的元素,另一个包含较大的元素,然后递归地对每个部分排序。
  • 归并排序:将数组递归地分成较小的数组,对每个较小的数组排序,然后将排序后的较小的数组合并回原始数组。

代码实现

以下是用 php 实现的快排和归并排序函数:

快排:

function quickSort($arr) {
    if (count($arr) <= 1) {
        return $arr;
    }
    $pivot = $arr[0];
    $left = [];
    $right = [];
    for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
        if ($arr[$i] < $pivot) {
            $left[] = $arr[$i];
        } else {
            $right[] = $arr[$i];
        }
    }
    return array_merge(quickSort($left), [$pivot], quickSort($right));
}

归并排序:

function mergeSort($arr) {
    $length = count($arr);
    if ($length <= 1) {
        return $arr;
    }
    $mid = floor($length / 2);
    $left = array_slice($arr, 0, $mid);
    $right = array_slice($arr, $mid);
    return merge(mergeSort($left), mergeSort($right));
}

function merge($left, $right) {
    $result = [];
    $lIndex = $rIndex = 0;
    while ($lIndex < count($left) && $rIndex < count($right)) {
        if ($left[$lIndex] < $right[$rIndex]) {
            $result[] = $left[$lIndex++];
        } else {
            $result[] = $right[$rIndex++];
        }
    }
    while ($lIndex < count($left)) {
        $result[] = $left[$lIndex++];
    }
    while ($rIndex < count($right)) {
        $result[] = $right[$rIndex++];
    }
    return $result;
}

实战案例

考虑一个无序的整数数组 [5, 2, 8, 3, 1, 9, 4, 7, 6].

使用快排:

$sortedArray = quickSort([5, 2, 8, 3, 1, 9, 4, 7, 6]);
print_r($sortedArray);

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用归并排序:

$sortedArray = mergeSort([5, 2, 8, 3, 1, 9, 4, 7, 6]);
print_r($sortedArray);

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

以上就是PHP 数组快排 vs. 归并排序的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: PHP 数组快排 vs. 归并排序

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