Mysql百万量级数据如何高效导入Redis

Mysql百万量级数据如何高效导入Redis，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

传统命令的缺点

数据导入Redis热身

采用nc命令导入数据

采用pipe模式导入数据

由上图，可以看到pipe命令的返回结果，txt文件中有多少行命令，返回的replies数就是多少， errors表示其中执行错误的命令条数。

redis协议学习

协议的格式为：

*<参数数量>  \r\n
$<参数 
1 的字节数量>  \r\n
<参数 
1 的数据> \r\n
...
$<参数 N 的字节数量> \r\n
<参数 N 的数据> \r\n

HSET  id  book1  book_description1

*4\r\n$4\r\nHSET\r\n$2\r\nid\r\n$5\r\nbook1\r\n$17\r\nbook_description1\r\n

格式化一下：

*4\r\n
$4\r\n
HSET\r\n
$2\r\n
idvvvv\r\n
$5\r\n
book1\r\n
$17\r\n
book_description1\r\n

将输入数据源换成mysql

实际案例--从Mysql导入百万级数据到Redis

首先造数据

DELIMITER $$
USE `cb_mon`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `test_insert`$$
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`()
BEGIN

        DECLARE i INT DEFAULT 
1;
        WHILE i<= 
1000000
            DO
            INSERT INTO 
t_book(id,number,NAME,descrition)
            VALUES (i, CONCAT("00000",i) , 
CONCAT('book',i)
            , 
CONCAT('book_description',i));
            SET i=i+1;
        END WHILE ;
        COMMIT;
    END$$

DELIMITER ;

调用存储过程

CALL test_insert();

按协议构造查询语句

SELECT
  CONCAT(
    "*4\r\n",
    "$",
    LENGTH(redis_cmd),
    "\r\n",
    redis_cmd,
    "\r\n",
    "$",
    LENGTH(redis_key),
    "\r\n",
    redis_key,
    "\r\n",
    "$",
    LENGTH(hkey),
    "\r\n",
    hkey,
    "\r\n",
    "$",
    LENGTH(hval),
    "\r\n",
    hval,
    "\r"
  )
FROM
  (SELECT
    "HSET" AS redis_cmd,
    id AS redis_key,
    NAME AS hkey,
    descrition AS hval
  FROM
    cb_mon.t_book
  ) AS t limit 1000000

并将内容保存至redis.sql 文件中。

编写脚本使用pipe模式导入redis

编写shell脚本。由于我在主机上是通过Docker安装的redis和mysql，以下脚本供参考：

#!/bin/bash
starttime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`

docker exec -i 
899fe01d4dbc mysql --default-character-set=utf8
--skip-column-names --raw < ./redis.sql
| docker exec -i 
4c90ef506acd redis-cli --pipe

endtime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
start_seconds=$(date --date="$starttime" +%s);
end_seconds=$(date --date="$endtime" +%s);

echo 
"脚本执行耗时："$((end_seconds-start_seconds))"s"

lost connection to mysql server during query

总结了如下几点：

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