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如何进行python列表中的赋值与深浅拷贝

2024-04-02 19:04:59 723人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

今天就跟大家聊聊有关如何进行python列表中的赋值与深浅拷贝,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。  首先创建一个列表  a=[[1,2,

今天就跟大家聊聊有关如何进行python列表中的赋值与深浅拷贝,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

  首先创建一个列表

  a=[[1,2,3],4,5,6]

  一、赋值

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=aa[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=ab[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:[[1, 'tom', 3], 4, 5, 6][[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]总结:赋值不管是对a列表改变还是对b列表改变,只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a和b共用一块内存,没有创建新的内存,他们是相同的,他们指向同一个内存区域。二、浅拷贝 [:]or copy()

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=a.copy()b[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=a.copy()a[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:[[1, 'tom', 3], 4, 5, 6][[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=a.copy()b[1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]

  a=[[1,2,3],4,5,6]b=a.copy()a[1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素

  在本代码中,b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容,

  然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置

  三、深拷贝 使用copy函数

  重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。a集合与b集合互不影响

  import copya=[[1,2,3],4,5,6]b=copy.deepcopy(a)a[1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  import copya=[[1,2,3],4,5,6]b=copy.deepcopy(a)b[1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]

  import copya=[[1,2,3],4,5,6]b=copy.deepcopy(a)b[0][1]='tom'print(a)print(b)结果;

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  import copya=[[1,2,3],4,5,6]b=copy.deepcopy(a)a[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  [[1, 2, 3], 4, 5, 6]

  copy函数也可以浅拷贝:

  import copya=[[1,2,3],4,5,6]b=copy.copy(a)a[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

  [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]

看完上述内容,你们对如何进行Python列表中的赋值与深浅拷贝有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网Python频道,感谢大家的支持。

--结束END--

本文标题: 如何进行python列表中的赋值与深浅拷贝

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/61642.html(转载时请注明来源链接)

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