如何理解Redis性能指标监控

这篇文章主要讲解了“如何理解Redis性能指标监控”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何理解Redis性能指标监控”吧！

 监控指标

• 性能指标：PerfORMance

• 内存指标: Memory

• 基本活动指标：Basic activity

• 持久性指标: Persistence

• 错误指标：Error

监控方式

• redis-benchmark

• redis-stat

• redis-faina

• redislive

• redis-cli

• monitor

• showlog

1. get：获取慢查询日志

2. len：获取慢查询日志条目数

3. reset：重置慢查询日志 相关配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线，单位：微秒 slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数 复制代码

info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息）

1. server:服务器运行的环境参数

2. clients:客户端相关信息

3. memory：服务器运行内存统计数据

4. persistence：持久化信息

5. stats：通用统计数据

6. Replication：主从复制相关信息

7. CPU：CPU使用情况

8. cluster：集群信息

9. Keypass：键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数 ./redis-cli info stats | grep ops 复制代码

交互式info命令使用

./redis-cli   > info server 复制代码

性能监控

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数 复制代码

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量 used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存 used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小 复制代码

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients blocked_clients:0   复制代码

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys evicted_keys:0  # 复制代码

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio mem_fragmentation_ratio:2.74  复制代码

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory: used_memory:3133624    复制代码

基本活动指标
redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲，就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1  [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected connected_clients:1   # 客户端连接数量 connected_slaves:1   # slave连接数量 复制代码

持久性指标

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳  [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数 复制代码

错误指标
由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1 复制代码

key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被hei ke Gong ji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace keyspace_misses:0    复制代码

主从断开的持续时间（以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0   复制代码

复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size repl_backlog_size:1048576 复制代码

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err sync_partial_err:1 复制代码

代码redis性能测试命令

/redis-benchmark -c 100 -n 5000 复制代码

说明：100个连接，5000次请求对应的性能。

感谢各位的阅读，以上就是“如何理解Redis性能指标监控”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何理解Redis性能指标监控这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！