mysql中执行计划索引的示例分析

小编给大家分享一下Mysql中执行计划索引的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

首先执行计划包含的信息：

id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra

id

select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 

存在三种情况：

a)  id相同，表示表（table字段）执行顺序从上到上

b)  id不同，如果是子查询，id越大表执行的优先级越高

c)  id有相同也有不同，id相同，可认为是同一组，从上至下顺序执行，所有组中id越大执行优先级越高

select_type

主要有六种 

SIMPLE              简单查询，不包括自查询及uNIOn

PRIMAY              查询中包含任何复杂的子部分的最外层查询的标记

SUBQUERY       在select或where子句列表中包含自查询

DERIVED           在from列表中包括的子查询标记为derived（衍生）mysql递归查询这些子查询并放在临时表里

UNioN               如果第二个select出现在union之后则标记为union，

                            如果union包含在from子句的子查询中，外层的select标记为derived

UNION RESULT union结果的合并

table

对应的表

type

访问类型 

效率 system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL

主要使用到的：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 

system  表只有一行记录（系统表）

const    索引常量

eq_ref  唯一性索引扫描

ref        非唯一性索引扫描

range  范围索引扫描 （索引列使用 between in等范围限定） 

index  全索引扫描 

ALL    全表扫描

possible_keys

查询涉及到的字段上存在的索引一个或多个（可能用到的，但不一定会使用）

keys

实际使用的索引 

key_len

索引使用的字节数，可通过该列计算查询中使用索引的长度，同样查询结果条件下（不损失精度的条件下），长度越小越好

显示的值为索引的最大可能长度，非实际长度，即key_len通过表定义计算所得非表内检索值

ref

显示索引用到的列（或用到的是常量） 例 db.table.col ,const

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录需要读取的行数

Extra

其他信息

1、Using filesort  

使用外部的索引排序（文件排序），而不是按照索引的排序进行读取 

例如使用复合索引的表，查询排序时只使用了复合索引的其中一列，可能会造成文件排序。需尽量避免的情况

2、Using temporary  

使用了临时表保存中间结果，常见于order by 及group by 

消耗资源，需避免的情况

order by 及group by 语句中使用覆盖索引

3、Using index

使用的覆盖索引，避免访问表的数据行 

同时出现using where，表示索引用来查询索引键值的查找（如查询结果中的列被索引列覆盖）

如果没有出现using where，表示索引直接用来读取数据，不执行查找动作

*覆盖索引（Covering index）

select 的数据列只从索引中获得，不必查找数据行 

4、Using where

5、Using join buffer

使用了连接缓存

6、Impossible where 

where 子句结果false

7、select table optimized away 

在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM 存储引擎优化COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行接话生成阶段即可完成优化

8、distinct

优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

以上是“mysql中执行计划索引的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网数据库频道！