随机数特点

1 随机性：没有任何顺序

2 不可推测性：无法从已有的数据，推算下一个

3 不可重复性：任何随机数之间不重复

真随机数

• 伴随着物理实验的，比如：抛硬币、掷骰子、电子元件的噪音、核裂变等，它的结果符合三大特性的。
• 具体实现：intel通过电阻和振荡器生成热噪声作为信息熵资源；Unix/linux的 /dev/random 和 /dev/urandom采用硬件噪音生成随机数
• 优点：真实随机数
• 缺点：需要硬件配合，技术要求高，效率

伪随机数

• 通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数

强伪随机数

• 更加贴近【真随机数】，满足特性的：随机性和不可推测性，难以预测
• 具体实现：java的SecureRandom随机数生成器，就是强伪随机数，因为它内部是使用 击键动作 来作为种子，而击打键盘操作是物理操作，且是不规律的。

弱伪随机数

• 满足随机性，可以预测
• 具体实现：典型的比如java语言里的Random生成器，它是使用时间作为种子(线索)去构造生成器的，假如攻击者获得了构造生成器的时间，那么就可以预测到下一个随机数

总结

• 1. 安全系数高、随机性要求高，推荐使用SecureRandom；
• 2. 要求不高，使用Random即可；
• 3.说到Random随机数，Collections类下面有一个随机排序算法–shuffle洗牌算法，其内部也是借助random来实现的。