如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Anemometer分析Mysql慢查询记录，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

　　数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析mysql慢查询记录，但是不够直观。

　　下面介绍一款比较直观的工具来统计分析Mysql慢查询记录anemometer。

　　在使用之前需要安装percona的toolkit工具，anemometer提供WEB界面。

　　1. toolkit安装

　　# cd /data/www/my.xuebuyuan.com

　　# git clone https://GitHub.com/box/Anemometer.git anemometer

　　# cd anemometer

　　2. 创建表和用户名

　　mysql < install.sql 　　mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　mysql -e "grant SELECT ON *.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　3. 分析MySQL慢日志

　　# pt-query-digest --user=anemometer --passWord=superSecurePass \

　　--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

　　--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

　　--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log

　　4. 配置anemometer

　　# cp conf/sample.config.inc.PHP conf/config.inc.php

　　# vi conf/config.inc.php

　　$conf['datasources']['localhost'] = array(

　　'host' => 'localhost',

　　'port' => 3306,

　　'db' => 'slow_query_log',

　　'user' => 'anemometer',

　　'password' => 'my.ttlsa.com',

　　'tables' => array(

　　'global_query_review' => 'fact',

　　'global_query_review_history' => 'dimension'

　　),

　　'source_type' => 'slow_query_log'

　　);

　　$conf['plugins'] = array(

　　'visual_explain' => '/usr/bin/pt-visual-explain',

　　'query_advisor' => '/usr/bin/pt-query-advisor',

　　#... other lines

　　$conn['user'] = 'anemometer';

　　$conn['password'] = 'my.ttlsa.com';

　　return $conn;

　　},

　　5. 自动化处理

　　# vi /etc/logrotate.d/mysql

　　postrotate

　　pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

　　--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

　　--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

　　--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1

　　endscript

　　这样就可以通过my.ttlsa.com/anemometer来访问查看慢查询了。

关于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。