广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 前端开发 > html >web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么
  • 228
分享到

web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么

2024-04-02 19:04:59 228人浏览 安东尼
摘要

这篇文章主要讲解了“web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“WEB前端图片压缩、方向纠正、预览

这篇文章主要讲解了“web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“WEB前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么”吧!

实现原理

压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 fORMdata 这三个h6的api和插件EXIF.js。逻辑并不难。整个过程就是:

(1)用户使用input file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)
  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,用EXIF.js对图片方向进行纠正,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩,获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制
  (3)获取到压缩后的图片二进制数据,预览。
  (4)将压缩后的图片二进制数据塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata

如此四步,就完成了图片的压缩、方向纠正、预览和上传。

插件设计思考

考虑到在实际项目中,可能用不同的开发框架vue.js/JQ/React.js/angular.js/anu.js等),图片预览的UI样式也可能不同,图片数据上传方法可能不同。因为图片压缩和方向纠正这两块的逻辑多变性比较低,我们这里把图片压缩和方向纠正抽离出来,封装为一个插件库。

【一】获取图片数据

先是获取图片数据,也就是监听input file的change事件,然后获取到用来压缩上传的文件对象files,将files传到【图片压缩、方向纠正插件】中进行处理。

这时候根据每个人的需求,也可以预览未压缩的图片。

//监听上传组件input的onchange事件,压缩图片,纠正图片方向,同时获取压缩后的图片
filechooser.onchange = function () {
    var fileList = this.files;
    
    //预览压缩前的图片
    var files = Array.prototype.slice.call(fileList);
    files.forEach(function (file, i) {
        var reader = new FileReader();
        reader.onload = function () {
            var li = document.createElement("li")
            li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
            document.querySelector('.img_list').appendChild(li)
        }
        reader.readAsDataURL(file);
    });
    //处理图片列表,getCompressiveFileList接受处理后的图片数据列表
    //下面两行代码为图片压缩、方向纠正插件的用法,具体实现细节请继续往下阅读 ~_~ ↓↓↓
    var process = window.lzImgProcess();
    process(fileList, getCompressiveFileList);
}

【二】图片压缩、方向纠正插件实现

上面做完图片数据的获取后,就可以做process压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

iOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

应对上面两种限制,我把图片宽度、高度压缩控制在1000px以内,这样图片最大就不超过两百万像素了。在前端开发中,1000px*1000px基本可以满足绝大部分的需求了。当然了还有更完美的瓦片式绘制的方法,我们这里就说瓦片式绘制方法了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的(这句话的详细解释可以看下面的Tip讲解),当用户上传的图片是png的话,就需要转成jpg,也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.5) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

在压缩图片之前,我们判断图片角度,如果图片角度不正确,还需要用EXIF.js把图片角度纠正过来。

压缩完图片,把base64的图片数据转成二进制数据存储到暂存区中,等待被getBlobList获取使用。

Tip: canvas的toDataURL是只能压缩jpg这句话我可能说的不清楚,我想表达的意思是这个api无论是jpeg还是png,最后导出的时候,都跟jpeg没啥差别了。因为png图片的透明性质在canvas中是无效的,会被canvas添加默认的黑色背景,我在文中讲解的时候,用白色背景处理了,所以最后导出的图片,无论你设置的是png还是jpeg都跟jpeg没啥区别了,因为无法保持png的透明度性质了

(function(window) {
    
    window.lzImgProcess = function () {
        var Orientation = '', //图片方向角
            blobList = [], //压缩后的二进制图片数据列表
            canvas = document.createElement("canvas"), //用于压缩图片(纠正图片方向)的canvas
            ctx = canvas.getContext('2d'),
            file_type = 'image/jpeg', //图片类型
            qlty = 0.5, //图片压缩品质,默认是0.5,可选范围是0-1的数字类型的值,可配置
            imgWH = 1000; //压缩后的图片的最大宽度和高度,默认是1000px,可配置
        
        function process (fileList, getBlobList, quality, WH) {
            blobList = []; //初始化blobList
            // 判断参数fileList的长度是否大于0
            if (!fileList.length){
                console.log('警告:传进方法process的参数fileList长度必须大于零!!!')
                return;
            }
            //如果quality参数有值,则把quality赋值给qlty(图片压缩的品质)
            if(quality)
                qlty = quality;
            //如果WH参数有值,则把WH赋值给imgWH(压缩后的图片的最大宽度和高度)
            if(WH&&WH<1000&&WH>0){
                imgWH = WH;
            }
            // 把传进来的fileList转为数组类型
            var files = Array.prototype.slice.call(fileList);
            
            files.forEach(function (file, i) {
                if (!/\/(?:jpeg|png)/i.test(file.type)){
                    console.log('警告:图片必须是jpeg||png类型!!!');
                    return;
                }
                // file_type = file.type;
                
                var reader = new FileReader();
                // 获取图片压缩前大小,打印图片压缩前大小
                var size = file.size/1024 > 1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + "MB" :  ~~(file.size/1024) + "KB";
                // console.log('size:', size)
                reader.onload = function () {
                    var img = new Image();
                    img.src = this.result;
                    // 图片加载完毕之后进行压缩
                    if (img.complete) {
                        callback();
                    } else {
                        img.onload = callback;
                    }
                    function callback() {
                        //获取照片方向角属性,用户旋转控制  
                        EXIF.getData(img, function() {
                            // alert(EXIF.pretty(this));
                            EXIF.getAllTags(this);   
                            // alert(EXIF.getTag(this, 'Orientation'));
                            Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation'); 
                            console.log('Orientation:', Orientation)
                            if(Orientation == ""||Orientation == undefined||Orientation == null){
                                Orientation = 1;
                            }
                        });
                        //获取压缩后的图片二进制数据
                        var data = GetImGCompress(img);
                        //将二进制数据塞入到二进制数据列表中
                        blobList.push(data);
                        //将压缩后的二进制图片数据对象(blob)组成的list通过钩子函数返回出去
                        if(blobList.length===files.length){
                            if(getBlobList)
                                getBlobList(blobList);
                        }
                        
                        img = null;
                    }
                };
                reader.readAsDataURL(file);
            })
        }
        
        function GetImgCompress(img){
            //如果方向角不为1,都需要进行旋转
            if(Orientation != 1){
                switch(Orientation){
                    case 6://需要顺时针90度旋转
                        rotateImg(img,'right',canvas);
                        break;
                    case 8://需要逆时针90度旋转
                        rotateImg(img,'left',canvas);
                        break;
                    case 3://需要180度旋转
                        rotateImg(img,'right2',canvas);//转两次
                        break;
                }
            }else{
                //不做旋转
                rotateImg(img,'no',canvas);
            }
            var ndata;
            
            ndata = canvas.toDataURL(file_type, qlty);
            
            //打印压缩前后的大小,以及压缩比率
            // var initSize = img.src.length;
            // console.log('压缩前:' + initSize);
            // console.log('压缩后:' + ndata.length, 'base64数据', ndata);
            // console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
            //将压缩后的base64数据转为二进制数据
            ndata = dataURItoBlob(ndata);
            //清除canvas画布的宽高
            canvas.width = canvas.height = 0;
            
            return ndata;
        }
        
        function rotateImg(img, direction,canvas) {    
            
            //最小与最大旋转方向,图片旋转4次后回到原方向    
            var min_step = 0;
            var max_step = 3;
            if (img == null)return;    
            //img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取,否则会出错    
            var height = img.height;    
            var width = img.width;
            if(width>imgWH || height>imgWH){
                var ratio = ~~(height/width*10)/10;
                if(width>height){
                    width = imgWH;
                    height = imgWH*ratio;
                }else{
                    height = imgWH;
                    width = height/ratio;
                }
                img.width = width;
                img.height = height;
            }
            var step = 2;    
            if (step == null) {    
                step = min_step;    
            }
            if (direction == 'no'){
                step = 0;    
            } else if (direction == 'left') {    
                step++;    
                //旋转到原位置,即超过最大值    
                step > max_step && (step = min_step);    
            } else if (direction == 'right') {          
                step--;    
                step < min_step && (step = max_step);    
            } else {    
                //旋转180度
            }
            //旋转角度以弧度值为参数    
            var degree = step * 90 * Math.PI / 180; 
            switch (step) {
                case 0:
                    canvas.width = width;    
                    canvas.height = height;   
                    // 铺底色
                    ctx.fillStyle = "#fff";
                    ctx.fillRect(0, 0, width, height);
                    ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);   
                    break;    
                case 1:
                    canvas.width = height;    
                    canvas.height = width;   
                    // 铺底色
                    ctx.fillStyle = "#fff";
                    ctx.fillRect(0, 0, height, width);
                    ctx.rotate(degree);    
                    ctx.drawImage(img, 0, -height, width, height);    
                    break;
                case 2:
                    canvas.width = width;    
                    canvas.height = height;   
                    // 铺底色
                    ctx.fillStyle = "#fff";
                    ctx.fillRect(0, 0, width, height);
                    ctx.rotate(degree);    
                    ctx.drawImage(img, -width, -height, width, height);    
                    break;    
                case 3:
                    canvas.width = height;    
                    canvas.height = width;   
                    // 铺底色
                    ctx.fillStyle = "#fff";
                    ctx.fillRect(0, 0, height, width);
                    ctx.rotate(degree);    
                    ctx.drawImage(img, -width, 0, width, height);    
                    break;
            }
        }
        
        function dataURItoBlob(dataURI) {
            var byteString = atob(dataURI.split(',')[1]);
            var mimeString = dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0];
            var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
            var ia = new Uint8Array(ab);
            for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
                ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
            }
            return new Blob([ab], {type: mimeString});
        }
        
        return process;
    }
})(window)

Exif.js 提供了 javascript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向、相机设备型号、拍摄时间、ISO 感光度、GPS 地理位置等数据。
Exif.js官方GitHub 仓库地址: github.com/exif-js/exi…

【三】获取压缩后的图片二进制数据,预览图片

完成图片压缩后,就可以获取压缩后的图片二进制数据了,把获取到的图片二进制数据存起来;获取到数据后,可以拿来预览。

由于实际项目中,每个项目的UI样式设计可能不一样,开发者可以根据自己的UI样式来预览图片。

//获取压缩后的图片
function getCompressiveFileList(fileList) {
    blobFileList = fileList;
    // console.log('fileBlobList:', fileList);
    fileList.forEach(function (blob) {
        var reader = new FileReader();
        reader.onload = function () {
            var li = document.createElement("LI")
            li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
            document.querySelector('.imgCompress_list').appendChild(li)
        }
        reader.readAsDataURL(blob);
    })
}

【四】提交图片数据到后台

new一个formdata对象,将上一步获取到的 blobFileList 图片二进制数据 append 到 formdata中,用任意你喜欢的ajax库进行上传。当然也可以用原生ajax上传。

//将压缩后的二进制图片数据流append到formdata对象中上传到后台服务器
//注意:上传的是formdata对象,后台接口接收的时候,也要从formdata对象中读取二进制数据流
function formUpData(blobFiles){
    var formData = new FormData();
    formData.append("files", blobFiles);
    
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    
    //链接你自己上传图片接口即可,这里的接口地址,是我写的示例,不可真实使用,讲解意义更大
    xhr.open('post', 'http://xxx/welcome/index/');
    xhr.onreadystatechange = function () {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
                console.log('上传成功!');
        }
    };
    xhr.send(formData);
}

感谢各位的阅读,以上就是“web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

--结束END--

本文标题: web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/85620.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
推荐阅读
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作