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用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的

2024-04-02 19:04:59 315人浏览 独家记忆
摘要

这期内容当中小编将会给大家带来有关用coffee和Socket.io实现的01背包算法是怎样的,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。先说说我为什么写这些吧当程序猿

这期内容当中小编将会给大家带来有关用coffee和Socket.io实现的01背包算法是怎样的,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

先说说我为什么写这些吧

  • 当程序猿太苦逼了,真的,时间久了,真没有搬砖的成就感高,好歹人家能盖栋楼(身材也能练得不错),咱们指不定哪天来个熊孩子把硬盘格了就啥也没了。

  • 这学期明显没把心放在前端上……汗啊,将来还想吃着口饭呢,但是这学期绝对没休息,只是忙了很多可能很多人认为无聊的事。

  • 因为这学期无聊事太多了,耽误了很多,也让导师很失望,自己也很自卑,整理一下调调心态。

  • 因为很多是针对作业的奇葩想法,所以,作业嘛,不糊弄就不是作业了,还希望大家多多批评。

  • 兴许因为哪篇文章能解决工作呢。

  • 我想试试markdown

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用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的

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后台实现部分:

io = require “socket.io”  Http = require “http”  fs = require “fs”  express = require “express”  mime = require “mime”  app = express()  server = http.createServer app  server.listen 8080  console.log “Listening 8080”

app.get “/“,(req,res)->

path = "#{__dirname}/console.html" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get “/Jquery.min.js”,(req,res)->

path = "#{__dirname}/jquery.min.js" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get “/bootstrap.min.js”,(req,res)->

path = "#{__dirname}/bootstrap.min.js" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get “/bootstrap.min.CSS”,(req,res)->

path = "#{__dirname}/bootstrap.min.css" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

getCurrentTime = ->
d = new Date()
return “#{d.getFullYear()}-#{d.getMonth()+1}-#{d.getDate()} #{d.getHours()}:#{d.getMinutes()}:#{d.getSeconds()}”

class dynamicPack

pack:(data)->      c=[]      i=0     j=0     while i<data.m+1         c[i]=[]          c[i][0]=0         i++      while j<data.n+1         c[0][j]=0         j++      i=1     while i<data.m+1         j=1         while j<data.n+1             if data.w[i-1]<=j                  if c[i-1][j]<c[i-1][j-data.w[i-1]]+data.v[i-1]                      c[i][j]=c[i-1][j-data.w[i-1]]+data.v[i-1]                  else                     c[i][j]=c[i-1][j]              else c[i][j] = c[i-1][j]              j++          i++      return c;  print:(c,data)->      x = []      i = data.m      n = data.n      str = ""     #console.log c[i][m]      while i>0         if  c[i][n] > c[i-1][n]              x[i-1] = 1             n -= data.w[i-1]          else x[i-1] = 0         i--      i= 0     count = 0     while i<data.m          count += x[i]*data.v[i]          str += (i+1)+"," if x[i]!=0         i++                   return str+"共计价值#{count}"

class knapPack

pack : (data)->      @v = data.v      @w = data.w      @m = data.m      @n = data.n      @cw = 0     @cv = 0     @put = []      @bestp = 0        temp_order = 0;      temp = 0     perp = []      i=0     while i<@m         perp[i] = @v[i]/@w[i]           @put[i] = 0;          i++      console.log perp      i=0     while i<@m         j=i+1         while j<@m             if perp[i]<perp[j]                  temp = @v[i]                  @v[i] = @v[j]                  @v[j] = temp                     temp = @w[i]                  @w[i] = @w[j]                  @w[j] = temp              j++          i++  backtrack : (i)->      console.log i      @bound i      if i>@m         @bestp = @cv         return     if @cw+@w[i]<=@n         @cw+=@w[i]          @cv+=@v[i]          @put[i]=1         @backtrack(i+1)          @cw-=@w[i]          @cv-=@v[i]      if @bound(i+1)>@bestp         @backtrack(i+1)  bound :(i)->      leftw = @n - @cw     b = @cv     while i<=@m and @w[i]<=leftw          leftw -= @w[i]          b += @v[i]          i++      b+=@v[i]/@w[i]*leftw if i<@m     return b  print :(data)->      @pack(data)      console.log @w     console.log @v     @backtrack(0)      console.log @put     return @bestp

dask = (msg)->

answer = "" data = JSON.parse msg  console.log data     d = new dynamicPack()  console.log d.pack(data)  answer += "动态规划,选择物品"+d.print d.pack(data),data  return answer

kask = (msg)->

answer = "" data = JSON.parse msg  console.log data     k = new knapPack()  answer += "分支限界,***解"+k.print data  return answer

io.listen(server).on “connection”,(socket)->

socket.on "msg",(msg)->      ##console.log msg      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:"calculating..."}      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:dask(msg)}      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:kask(msg)}      ##socket.broadcast.emit "msg",data     console.log "#{getCurrentTime()}:Connected"

前端实现部分:

  • 输入示例:{"n":10,"m":3,"w":[3,4,5],"v":[4,5,6]}其中n为背包容量,m为物品数量

上述就是小编为大家分享的用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网node.js频道。

--结束END--

本文标题: 用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/86224.html(转载时请注明来源链接)

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