SQL SELECT 语句基础

目录

• 一、列的查询
• 二、查询出表中所有的列
• 三、为列设定别名
• 四、常数的查询
• 五、从结果中删除重复行
• 六、根据 WHERE 语句来选择记录
• 七、注释的书写方法
• 请参阅

学习重点

• 使用 SELECT 语句从表中选取数据。

• 为列设定显示用的别名。

• SELECT 语句中可以使用常数或者表达式。

• 通过指定 DISTINCT 可以删除重复的行。

• sql 语句中可以使用注释。

• 可以通过 WHERE 语句从表中选取出符合查询条件的数据。

一、列的查询

从表中选取数据时需要使用 SELECT 语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过 SELECT 语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。

KEYWORD

• SELECT 语句

• 匹配查询

• 查询

SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的最基本的 SQL 语句。掌握了 SELECT 语句，距离掌握 SQL 语句就不远了。

SELECT 语句的基本语法如下所示。

语法 1　基本的 SELECT 语句

SELECT <列名>，……
 FROM <表名>；

该 SELECT 语句包含了 SELECT 和 FROM 两个子句（clause）。子句是 SQL 语句的组成要素，是以 SELECT 或者 FROM 等作为起始的短语。

KEYWORD

• 子句

SELECT 子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而 FROM 子句则指定了选取出数据的表的名称。

接下来，我们尝试从 表的创建 中创建出的 Product（商品）表中，查询出图 1 所示的 product_id（商品编号）列、product_name（商品名称）列和 purchase_price（进货单价）列。

对应的 SELECT 语句请参见代码清单 1，该语句正常执行的结果如执行结果所示 ^[1]。

代码清单 1　从 Product 表中输出 3 列

SELECT product_id, product_name, purchase_price
  FROM Product;

执行结果

product_id | product_name | purchase_price
-----------+--------------+---------------
0001       | T恤衫        |            500
0002       | 打孔器       |            320
0003       | 运动T恤      |           2800
0004       | 菜刀         |           2800
0005       | 高压锅       |           5000
0006       | 叉子         |
0007       | 擦菜板       |            790
0008       | 圆珠笔       |

SELECT 语句第一行的 SELECT product_id, product_name, purchase_price 就是 SELECT 子句。查询出的列的顺序可以任意指定。查询多列时，需要使用逗号进行分隔。查询结果中列的顺序和 SELECT 子句中的顺序相同 ^[2]。

二、查询出表中所有的列

想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。

KEYWORD

• 星号（*）

语法 2　查询全部的列

SELECT *
  FROM <表名>;

例如，查询 Product 表中全部列的语句如代码清单 2 所示。

代码清单 2　输出 Product 表中全部的列

SELECT *
  FROM Product;

得到的结果和代码清单 3 中的 SELECT 语句的结果相同。

代码清单 3　与代码清单 2 具有相同含义的 SELECT 语句

SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
       purchase_price, reGISt_date
  FROM Product;

执行结果如下所示。

执行结果

 product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date
------------+--------------+--------------+------------+----------------+------------
 0001       | T恤衫        | 衣服         |       1000 |            500 | 2009-09-20
 0002       | 打孔器       | 办公用品     |        500 |            320 | 2009-09-11
 0003       | 运动T恤      | 衣服         |       4000 |           2800 |
 0004       | 菜刀         | 厨房用具     |       3000 |           2800 | 2009-09-20
 0005       | 高压锅       | 厨房用具     |       6800 |           5000 | 2009-01-15
 0006       | 叉子         | 厨房用具     |        500 |                | 2009-09-20
 0007       | 擦菜板       | 厨房用具     |        880 |            790 | 2008-04-28
 0008       | 圆珠笔       | 办公用品     |        100 |                | 2009-11-11

法则 1

星号（*）代表全部列的意思。

但是，如果使用星号的话，就无法设定列的显示顺序了。这时就会按照 CREATE TABLE 语句的定义对列进行排序。

专栏

随意使用换行符

SQL 语句使用换行符或者半角空格来分隔单词，在任何位置进行分隔都可以，即使像下面这样通篇都是换行符也不会影响 SELECT 语句的执行。但是这样可能会由于看不清楚而出错。原则上希望大家能够以子句为单位进行换行（子句过长时，为方便起见可以换行）。

SELECT
*
FROM
Product
;

另外，像下面这样插入空行（无任何字符的行）会造成执行错误，请特别注意。

SELECT *

 FROM Product;

三、为列设定别名

SQL 语句可以使用 AS 关键字为列设定别名。请参见代码清单 4。

KEYWORD

• AS 关键字

• 别名

代码清单 4　为列设定别名

SELECT product_id     AS id,
       product_name   AS name,
       purchase_price AS price
  FROM Product;

执行结果

 id   |  name   | price
------+---------+-------
0001  | T恤衫   |   500
0002  | 打孔器  |   320
0003  | 运动T恤 |  2800
0004  | 菜刀    |  2800
0005  | 高压锅  |  5000
0006  | 叉子    |
0007  | 擦菜板  |   790
0008  | 圆珠笔  |

别名可以使用中文，使用中文时需要用 双引号（"） 括起来 ^[3]。请注意不是单引号（"）。设定中文别名的 SELECT 语句请参见代码清单 5。

KEYWORD

• 双引号（"）

代码清单 5　设定中文别名

SELECT product_id     AS "商品编号",
       product_name   AS "商品名称",
       purchase_price AS "进货单价"
  FROM Product;

执行结果

商品编号  | 商品名称 | 进货单价
----------+----------+---------
0001      | T恤衫    |     500
0002      | 打孔器   |     320
0003      | 运动T恤  |    2800
0004      | 菜刀     |    2800
0005      | 高压锅   |    5000
0006      | 叉子     |
0007      | 擦菜板   |     790
0008      | 圆珠笔   |

通过执行结果来理解就更加容易了。像这样使用别名可以让 SELECT 语句的执行结果更加容易理解和操作。

法则 2

设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。

四、常数的查询

SELECT 子句中不仅可以书写列名，还可以书写常数。代码清单 6 中的 SELECT 子句中的第一列 "商品" 是字符串常数，第 2 列 38 是数字常数，第 3 列 "2009-02-24" 是日期常数，它们将与 product_id 列和 product_name 列一起被查询出来。^[4]

KEYWORD

• 字符串常数

• 数字常数

• 日期常数

代码清单 6　查询常数

SELECT "商品" AS string, 38 AS number, "2009-02-24" AS date,
       product_id, product_name
  FROM Product;

执行结果

 string  |  number  |    date     | product_id | product_name
---------+----------+-------------+------------+--------------
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0001       | T恤衫
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0002       | 打孔器
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0003       | 运动T恤
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0004       | 菜刀
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0005       | 高压锅
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0006       | 叉子
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0007       | 擦菜板
 商品    |  38      | 2009-02-24  | 0008       | 圆珠笔

如上述执行结果所示，所有的行中都显示出了 SELECT 子句中的常数。

此外，SELECT 子句中除了书写常数，还可以书写计算式。我们将在 [算术运算符和比较运算符]({{}}) 中学习如何书写计算式。

五、从结果中删除重复行

想知道 Product 表中保存了哪些商品种类（product_type）时，如果能像图 2 那样删除重复的数据该有多好啊。

如上所示，想要删除重复行时，可以通过在 SELECT 子句中使用 DISTINCT 来实现（代码清单 7）。

KEYWORD

• DISTINCT 关键字

代码清单 7　使用 DISTINCT 删除 product_type 列中重复的数据

SELECT DISTINCT product_type
  FROM Product;

执行结果

 product_type
---------------
 厨房用具
 衣服
 办公用品

法则 3

在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 可以删除重复行。

在使用 DISTINCT 时，NULL 也被视为一类数据。NULL 存在于多行中时，也会被合并为一条 NULL 数据。对含有 NULL 数据的 purchase_price（进货单价）列使用 DISTINCT 的 SELECT 语句请参见代码清单 8。除了两条 2800 的数据外，两条 NULL 的数据也被合并为一条。

代码清单 8　对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字

SELECT DISTINCT purchase_price
  FROM Product;

执行结果

DISTINCT 也可以像代码清单 9 那样在多列之前使用。此时，会将多个列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。代码清单 9 中的 SELECT 语句，对 product_type（商品种类）列和 regist_date（登记日期）列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。

代码清单 9　在多列之前使用 DISTINCT

SELECT DISTINCT product_type, regist_date
  FROM Product;

执行结果

 product_type | regist_date
--------------+------------
 衣服         | 2009-09-20
 办公用品     | 2009-09-11
 办公用品     | 2009-11-11
 衣服         |
 厨房用具     | 2009-09-20
 厨房用具     | 2009-01-15
 厨房用具     | 2008-04-28

如上述执行结果所示，product_type 列为 "厨房用具"，同时 regist_date 列为 "2009-09-20" 的两条数据被合并成了一条。

DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前。因此，请大家注意不能写成 regist_date, DISTINCT product_type。

六、根据 WHERE 语句来选择记录

前面的例子都是将表中存储的数据全都选取出来，但实际上并不是每次都需要选取出全部数据，大部分情况都是要选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在 1000 日元以上”等某些条件的数据。

SELECT 语句通过 WHERE 子句来指定查询数据的条件。在 WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的 SELECT 语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。^[5]

KEYWORD

• WHERE 子句

在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句的语法如下所示。

语法 3　SELECT 语句中的 WHERE 子句

SELECT <列名>, ……
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

图 3 显示了从 Product 表中选取商品种类（product_type）为 "衣服" 的记录。

从被选取的记录中还可以查询出想要的列。为了更加容易理解，我们在查询 product_type 列的同时，把 product_name 列也读取出来。 SELECT 语句请参见代码清单 10。

代码清单 10　用来选取 product_type 列为 "衣服" 的记录的 SELECT 语句

SELECT product_name, product_type
  FROM Product
 WHERE product_type = "衣服";

执行结果

 product_name | product_type
--------------+--------------
 T恤衫        | 衣服
 运动T恤      | 衣服

WHERE 子句中的“product_type = "衣服"”就是用来表示查询条件的表达式（条件表达式）。等号是比较两边的内容是否相等的符号，上述条件就是将 product_type 列的值和 "衣服" 进行比较，判断是否相等。Product 表的所有记录都会被进行比较。

KEYWORD

• 条件表达式

接下来会从查询出的记录中选取出 SELECT 语句指定的 product_name 列和 product_type 列，如执行结果所示，也就是首先通过 WHERE 子句查询出符合指定条件的记录，然后再选取出 SELECT 语句指定的列（图 4）。

代码清单 10 中的语句为了确认选取出的数据是否正确，通过 SELECT 子句把作为查询条件的 product_type 列也选取出来了，其实这并不是必须的。如果只想知道商品名称的话，可以像代码清单 11 那样只选取出 product_name 列。

代码清单 11　也可以不选取出作为查询条件的列

SELECT product_name
  FROM Product
 WHERE product_type = "衣服";

执行结果

 product_name
---------------
 T恤衫
 运动T恤

SQL 中子句的书写顺序是固定的，不能随意更改。WHERE 子句必须紧跟在 FROM 子句之后，书写顺序发生改变的话会造成执行错误（代码清单 12）。

代码清单 12　随意改变子句的书写顺序会造成错误

SELECT product_name, product_type
 WHERE product_type = "衣服"
  FROM Product;

执行结果（PostgreSQL）

ERROR: "FROM"或者其前后有语法错误
第3行: FROM Product;
        ^

法则 4

WHERE 子句要紧跟在 FROM 子句之后。

七、注释的书写方法

最后给大家介绍一下注释的书写方法。注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

KEYWORD

• 注释

注释对 SQL 的执行没有任何影响。因此，无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。

注释的书写方法有如下两种。

• 单行注释

  书写在“--”之后，只能写在同一行。^[6]

  KEYWORD

  • 单行注释

  • --

• 多行注释

  书写在“”之间，可以跨多行。

  KEYWORD

  • 多行注释

实际的示例请参见代码清单 13 和代码清单 14。

代码清单 13　单行注释的使用示例

-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
  FROM Product;

代码清单 14　多行注释的使用示例

SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
  FROM Product;

任何注释都可以插在 SQL 语句中（代码清单 15、代码清单 16）。

代码清单 15　在 SQL 语句中插入单行注释

SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
  FROM Product;

代码清单 16　在SQL 语句中插入多行注释

SELECT DISTINCT product_id, purchase_price

  FROM Product;

这些 SELECT 语句的执行结果与没有使用注释时完全一样。注释能够帮助阅读者更好地理解 SQL 语句，特别是在书写复杂的 SQL 语句时，希望大家能够尽量多加简明易懂的注释。注释不仅可以写在 SELECT 语句中，而且可以写在任何 SQL 语句当中，写多少都可以。

法则 5

注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

分为单行注释和多行注释两种。

请参阅

• SELECT 语句基础
• 算术运算符和比较运算符
• 逻辑运算符

（完）

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1. 结果的显示方式根据 RDBMS 的客户端的不同略有不同（数据的内容都是相同的）。如无特殊说明，本教程中显示的都是 postgresql 9.5 的执行结果。 ↩︎

2. 行的顺序也可能存在与上述执行结果不同的情况。如果用户不设定 SELECT 语句执行结果中行的顺序，就可能会发生上述情况。行的排序方法将在 对查询结果进行排序 中进行学习。 ↩︎

3. 使用双引号可以设定包含空格（空白）的别名。但是如果忘记使用双引号就可能出错，因此并不推荐。大家可以像 product_list 这样使用下划线（_）来代替空白。 ↩︎

4. 在 SQL 语句中使用字符串或者日期常数时，必须使用单引号 (") 将其括起来。 ↩︎

5. 这和 excel 中根据过滤条件对行进行过滤的功能是相同的。 ↩︎

6. Mysql 中需要在“--”之后加入半角空格（如果不加的话就不会被认为是注释）。 ↩︎