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这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.tight_layout()的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。plt.tight_layout()在绘制多个图形
这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.tight_layout()的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
在绘制多个图形时,经常会看到一些子图的标签在它们的相邻子图上重叠,
如下所示:
cateGorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))
for i, col in enumerate(categorical):
ax = plt.subplot(2, 2, i+1)
sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)
顶部两个图表的 x 轴上的变量名称被剪掉,右侧图的 y 轴标签与左侧子图重叠.使用plt.tight_layout
很方便
plt.figure(figsize=(8, 8))
for i, col in enumerate(categorical):
ax = plt.subplot(2, 2, i+1)
sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)
plt.tight\_layout()
专业 看起来更好了。
感谢各位的阅读!关于“Python如何使用plt.tight_layout()”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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本文标题: python如何使用plt.tight_layout()
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