这篇文章给大家分享的是有关pandas中的concat函数如何实现基础连接的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。基础连接In [1]: import&
这篇文章给大家分享的是有关pandas中的concat函数如何实现基础连接的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
基础连接
In [1]: import pandas as pd
In [2]: s1 = pd.Series(['a', 'b'])
In [3]: s2 = pd.Series(['c', 'd'])
In [4]: s1
Out[4]:
0 a
1 b
dtype: object
In [5]: s2
Out[5]:
0 c
1 d
dtype: object
In [6]: pd.concat([s1, s2])
Out[6]:
0 a
1 b
0 c
1 d
dtype: object
In [7]: df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
...: columns=['letter', 'number'])
In [8]: df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],
...: columns=['letter', 'number'])
In [9]: pd.concat([df1, df2])
Out[9]:
letter number
0 a 1
1 b 2
0 c 3
1 d 4
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--结束END--
本文标题: pandas中的concat函数如何实现基础连接
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