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pandas中的concat函数如何实现基础连接

2024-04-02 19:04:59 445人浏览 薄情痞子
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这篇文章给大家分享的是有关pandas中的concat函数如何实现基础连接的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。基础连接In [1]: import&

这篇文章给大家分享的是有关pandas中的concat函数如何实现基础连接的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

基础连接

In [1]: import pandas as pd

In [2]: s1 = pd.Series(['a', 'b'])

In [3]: s2 = pd.Series(['c', 'd'])

In [4]: s1
Out[4]: 
0    a
1    b
dtype: object

In [5]: s2
Out[5]: 
0    c
1    d
dtype: object

In [6]: pd.concat([s1, s2])
Out[6]: 
0    a
1    b
0    c
1    d
dtype: object

In [7]: df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
   ...:                     columns=['letter', 'number'])

In [8]: df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],
   ...:                     columns=['letter', 'number'])

In [9]: pd.concat([df1, df2])
Out[9]: 
  letter  number
0      a       1
1      b       2
0      c       3
1      d       4

感谢各位的阅读!关于“pandas中的concat函数如何实现基础连接”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

--结束END--

本文标题: pandas中的concat函数如何实现基础连接

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/97118.html(转载时请注明来源链接)

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