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词嵌入 词嵌入（Word Embedding）是自然语言处理（NLP）中的一种技术，用于将文本中的单词映射到一个低维向量空间中。它是将文本中的单词表示为实数值向量的一种方式。 在传统的文本处理中，通常使用独热编码（One-Hot Encod...

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NLP自然语言处理可以应用于很多领域，包括但不限于以下几个方面：1. 机器翻译：NLP可以将一种语言的文本翻译成另一种语言，如将英语翻译成中文。这可以在国际交流、跨文化合作等领域中发挥重要作用。2. 情感分析：NLP可以分析文本中的情感倾向...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种在计算机科学和人工智能领域中，用来处理和理解人类自然语言的技术。NLP的强大工具包括：1. 词法分析器（Tokenizer）：将文本分解成单词或符号的工具，...

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参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）两个计算交叉熵函数的区别：tf.nn.softmax_cross_entrypy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entry...

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自然语言处理（NLP）的特点包括：1. 多样性：自然语言非常多样化，包括不同的语言、方言、口语和书面语等。NLP需要处理这些多样性，并能够适应不同的语言环境和语言变体。2. 歧义性：自然语言常常存在歧义，即同一句话可以有不同的解释。NLP需...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的内容涵盖以下几个方面：1. 词法分析（Lexical Analysis）：将输入的自然语言文本分割成单词（Tokenization）并对每个单词进行词干提取（S...

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