pandas.DataFrame.iloc的具体使用详解

//首先创建DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'城市':['北京','广州', '天津', '上海', '杭州', '成都', '澳门', '南京'], 
 
                   '平均收入':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000, 5000],
 
                    '人口':[500, 400, 300, 400, 250, 250, 405, 360]})

// 索引第2行
df.iloc[1]

// 索引第2行第3列
df.iloc[1，2]

// 索引2、3两行数据
df.iloc[[1，2]]

// 索引2、3两行数据的前两列
df.iloc[[1,2],[0,1]]

// 索引前5行数据的前两列
df.iloc[0:5,0:2]

// 和切片原理一样，2是步长
df.iloc[0:8:2]

// True 为显示，False为不显示
df.iloc[[True, False, True, False, True, False, True, False],[True, False, True]]

df.iloc[:,df.columns!='人口']

// A code block
df.iloc[lambda x: x.index + 2 <  8 ]