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目录pandas 保存数据到excel,csv导入到excel中导入到csv中更细致的操作将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作pandas 保存数据到excel,csv pa
pandas 保存数据比较简单
对于任意一个dataframe:
import pandas as pd
import numpy as np
dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))
dataframe.to_excel("文件.xlsx")
dataframe.to_csv("文件.csv")
可以添加更多的参数,比如:
dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)
index=False
,代表不会导出index,就是最左侧的那一列header=None
,代表不会导出第一行,也就是列头对于csv,还有常用操作:
dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')
sep设置分隔符,这样,每列之间会用“,”隔开,如果改为sep="$",那么两个数据间就会用$符号隔开
pandas提供了非常方便的函数,能够将数据保存到cvs或者xlsx中。
import pandas as pd
import numpy as np
import pyMysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)
这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中,然后使用
pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。
这里只介绍这一个参数。若只填文件名,则默认是该python文件的目录下,也可以使用绝对地址。
若不填该参数,则df返回值为string类型的pdata数据。
若填该参数,pd返回值为None
pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)
sheet_name
设置excel文件脚注index=False
这个意思是不将索引写入到文件中--结束END--
本文标题: pandas如何保存数据到excel,csv
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/119232.html(转载时请注明来源链接)
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