利用Python实现快速批量转换HEIC文件

# 比如，本机是win10+64位 + python3.7
# 通过下面链接下载文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

# 然后进行虚拟环境
# 使用pip3命令安装whl文件
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

# 安装依赖
pip3 install Pillow

import pathlib
import os

def get_all_heic_imgs():
    """
    获取所有heic格式的图片
    :return:
    """
    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".fORMat(source_path))
    # 满足条件的文件列表
    filelist = []
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
        for filename in filenames:
            # filename：文件名、root：文件对应的目录
            # 获取文件后缀名
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix
            # 文件名（不带后缀）
            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
                # 文件的完整目录
                # file_path = os.path.join(root, filename)
                filelist.append({
                    "filename": file_name,
                    "filepath": os.path.join(root, filename)
                })
    return filelist

import pyheif
from PIL import Image

# 读取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)


# 文件保存完整目录
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))

# 保存
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

import threading

def generate_random_num(count):
    """
    产生一段随机的字符串
    :param count:
    :return:
    """
    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
    
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
    """
    heic格式转jpg
    :param files:
    :return:
    """
    semaphore.acquire()
    
    ...
    #文件操作

    # 释放
    semaphore.release()
    
if __name__ == '__main__':
    ...
    # 定义信号量，并发处理文件IO
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
    for file in files:
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
        t.start()